Sql 如何将smalldatetime分解为年、月、日索引？

我正在使用SQLServer2008

我的数据库中有一些日期，我“认为”我想把它们分解成更小的部分。日期是生日和死亡日。我希望能够像查询10月、5月12日或1945年出生的人那样输出它们

有人告诉我，一种典型的方法是把一个日期分成几个小部分，然后把每个日期都放在自己的列中，如下所示：

2001-03-12 00:00:00 // EventDate column

create table DateTest
(
    SomeDate datetime not null,
    SomeYear as datepart(yy, somedate) persisted,
    SomeMonth as datepart(mm, somedate) persisted,
    SomeDay as datepart(dd, somedate) persisted
)

添加以下列：

2001 // EventYear column
03 // EventMonth column
12 // EventDay column

首先，这是一个好的方法吗？如果是这样，第二，我是否可以让SQL Server自动将日期部分打断，并将其放入自己的列中

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非常感谢您的想法和解决方案。

我建议您将其保留为日期列，然后在查询中使用以过滤结果

Select * from TABLEX
where DatePart(YEAR,EventDate) = 1945

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听起来业务需求并不是很稳定。你为什么要把约会的不同部分分开？如果你不需要，我也不会

但是，如果您确实觉得有必要这样做，那么我将使用持久化的计算列。插入会有一些开销，但因为现有数据不会有任何更新（您的出生日期和死亡日期不会更改），所以您不会在选择上看到任何性能开销

大概是这样的：

2001-03-12 00:00:00 // EventDate column

create table DateTest
(
    SomeDate datetime not null,
    SomeYear as datepart(yy, somedate) persisted,
    SomeMonth as datepart(mm, somedate) persisted,
    SomeDay as datepart(dd, somedate) persisted
)

这就是我要做的

我有一张“自由日期”的桌子。它有一个日期作为主键

到目前为止，它还有其他列和其他信息。例如，月日、月底前一天、一年中的一周等

通过将此日期表与日期关联，我可以： *获取所有日期的列表（例如，按日期将每个人的销售额分组将不会有零销售额的条目，这种方式可以有） *做一些有趣的事情，比如每年第23周的所有日期，这通常是很难得到的

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这是我让存储过程每天维护的许多这样的表的一部分（-3年，+5年）。

当查询是5月12日时，这将如何执行？这是处理datetime列操作的正确方法。除非您谈论的是一个拥有数百万条记录的数据库，否则将日期复制到多个列是没有意义的，而且性能非常重要。这个功能成本低，性能应该很好。我当然不会有数百万次约会，可能只有几千次。我想做这件事，就好像有一百万次约会一样。我更愿意编写一个像select*from DateTable（其中Year=1945）这样的查询，而不是在每个查询中都使用日期部分。使用日期部分的主要好处是，您不需要在每次需要对数据进行不同切片时都考虑创建一个新列。例如，如果您决定要知道星期六发生的所有事件，则无需为星期几创建另一列，只需使用datepart weekday。主要缺点是每个查询都是表扫描，可能除了按该顺序包括年、月、日等的查询外（我不知道DatePart是否可搜索，但部分查询肯定不可搜索。）该表中有多少行数据？最多有10000行分布在四到六个表中。不过，我真的很想学习“正确”的方法。我不想用任何旧方法来完成它。我已经可以做四到五个“错误”了方法。我想知道专家会怎么做。你说的4-6个表是什么意思？我会有四到五个带日期的表。每个表可能有2000行。我看不出有任何理由指示Erik拆分每个datetime列以查询2000条记录。计算列+1，但别忘了添加索引，否则你将不得不不管怎么说，还是要用列扫描表。而且计算出的年列并不是必需的。你可以直接用日期列。有趣的解决方案。这高于我的经验水平，但我会研究它并记住它。谢谢！你是说一个

日历

表，其他每个表都有

日期

字段c引用它作为

外键

？因此，没有其他表需要持久化的索引视图？如果需要，请从我这里获得+1。是的，没错。它还属于我维护的库项目-我有时会在这里添加新表。尤其是连接功能有时非常好（因为它调用我来保存所有日期的列表，而不仅仅是包含数据的日期）是的，类似的问题不时出现，所以，“找出所有没有接受订单的日期”。TomTom，这是一个有趣的解决方案，但对我来说太多了。不过我很感谢你向我介绍这个想法。