Sql 根据两个日期之间的周/年计算加班费

我们一个月付两次钱。。支付期为第1-15和第16个EOM。因此，支付期的结束可以在任何一天结束

我们在周一至周日加班40小时以上

如果发薪期在周六结束，员工有47小时，我们在该支票上支付7小时。。如果员工在周日工作，现在一周的总小时数是52。。我们将在他们的下一张支票上支付5个小时。。现在这是一个人工计算过程

我正努力思考如何写一个查询来获得额外的结转成本

这是我上一个发薪期（2019年9月1日至2019年9月15日）以及第一个发薪期（周日）的每日工作总产出。。我需要计算2019年8月26日起一周的加班费。对于这个特殊的员工，他周末随叫随到。他在2019年8月16日至2019年8月31日期间获得6.28小时的加班费，并在2019年9月1日额外工作了两个小时，因此需要将2小时加班费转入2019年9月1日至2019年9月15日的检查

ID小时每周CDATE
STU02 8.16 35 2019-08-26 00:00:00.000
STU02 9.37 35 2019-08-27 00:00:00.000
STU02 9.07 35 2019-08-28 00:00:00.000
STU02 7.91 35 2019-08-29 00:00:00.000
STU02 9.12 35 2019-08-30 00:00:00.000
STU02 2.65 35 2019-08-31 00:00:00.000
STU02 2.00 35 2019-09-01 00:00:00.000
STU02 4.17 36 2019-09-02 00:00:00.000
STU02 9.40 36 2019-09-03 00:00:00.000
STU02 8.8036 2019-09-04 00:00:00.000
STU02 8.9036 2019-09-05 00:00:00.000
STU02 8.93 36 2019-09-06 00:00:00.000
STU02 2.56 36 2019-09-07 00:00:00.000
STU02 2.00 36 2019-09-08 00:00:00.000
STU02 8.66 37 2019-09-09 00:00:00.000
STU02 9.1437 2019-09-10 00:00:00.000
STU02 9.07 37 2019-09-11 00:00:00.000
STU02 9.29 37 2019-09-12 00:00:00.000
STU02 9.9437 2019-09-13 00:00:00.000
STU02 2.00 37 2019-09-15 00:00:00.000

我感谢任何帮助，这一次我尝试了很多不同的东西，让我发疯

**使用表和数据更新**

/****** Object:  Table [dbo].[DLI_TEST_DATE]    Script Date: 9/18/2019 3:50:50 PM ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

CREATE TABLE [dbo].[DLI_TEST_DATE](
    [EMPLOYEE_ID] [nvarchar](15) NULL,
    [REG_TOTAL] [float] NULL,
    [WEEK_NUM] [int] NULL,
    [CDATE] [datetime] NULL,
    [DAYOFWK] [int] NULL
) ON [PRIMARY]

GO

INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 2, 35, CAST(N'2019-08-25 00:00:00.000' AS DateTime), 1)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 8.16, 35, CAST(N'2019-08-26 00:00:00.000' AS DateTime), 2)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 9.37, 35, CAST(N'2019-08-27 00:00:00.000' AS DateTime), 3)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 9.07, 35, CAST(N'2019-08-28 00:00:00.000' AS DateTime), 4)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 7.91, 35, CAST(N'2019-08-29 00:00:00.000' AS DateTime), 5)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 9.12, 35, CAST(N'2019-08-30 00:00:00.000' AS DateTime), 6)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 2.65, 35, CAST(N'2019-08-31 00:00:00.000' AS DateTime), 7)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 2, 36, CAST(N'2019-09-01 00:00:00.000' AS DateTime), 1)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 4.17, 36, CAST(N'2019-09-02 00:00:00.000' AS DateTime), 2)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 9.4, 36, CAST(N'2019-09-03 00:00:00.000' AS DateTime), 3)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 8.8, 36, CAST(N'2019-09-04 00:00:00.000' AS DateTime), 4)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 8.9, 36, CAST(N'2019-09-05 00:00:00.000' AS DateTime), 5)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 8.93, 36, CAST(N'2019-09-06 00:00:00.000' AS DateTime), 6)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 2.56, 36, CAST(N'2019-09-07 00:00:00.000' AS DateTime), 7)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 2, 37, CAST(N'2019-09-08 00:00:00.000' AS DateTime), 1)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 8.66, 37, CAST(N'2019-09-09 00:00:00.000' AS DateTime), 2)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 9.14, 37, CAST(N'2019-09-10 00:00:00.000' AS DateTime), 3)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 9.07, 37, CAST(N'2019-09-11 00:00:00.000' AS DateTime), 4)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 9.29, 37, CAST(N'2019-09-12 00:00:00.000' AS DateTime), 5)
GO
INSERT [dbo].[DLI_TEST_DATE] ([EMPLOYEE_ID], [REG_TOTAL], [WEEK_NUM], [CDATE], [DAYOFWK]) VALUES (N'STU02', 9.94, 37, CAST(N'2019-09-13 00:00:00.000' AS DateTime), 6)
GO

---

子查询将给定的一周时间拆分为两个不同的支付期（如果适用）。 where条款仅包括加班周，分为两个支付期。 选择包括加班的数学

declare @DLI_TEST_DATA TABLE (
    [EMPLOYEE_ID] [nvarchar](15) NULL,
    [REG_TOTAL] [float] NULL,
    [WEEK_NUM] [int] NULL,
    [CDATE] [datetime] NULL,
    [DAYOFWK] [int] NULL
) 

INSERT into @DLI_TEST_DATA
    VALUES (N'STU02', 2, 34, CAST(N'2019-08-25 00:00:00.000' AS DateTime), 1)
        ,(N'STU02', 8.16, 35, CAST(N'2019-08-26 00:00:00.000' AS DateTime), 2)
        ,(N'STU02', 9.37, 35, CAST(N'2019-08-27 00:00:00.000' AS DateTime), 3)
        ,(N'STU02', 9.07, 35, CAST(N'2019-08-28 00:00:00.000' AS DateTime), 4)
        ,(N'STU02', 7.91, 35, CAST(N'2019-08-29 00:00:00.000' AS DateTime), 5)
        ,(N'STU02', 9.12, 35, CAST(N'2019-08-30 00:00:00.000' AS DateTime), 6)
        ,(N'STU02', 2.65, 35, CAST(N'2019-08-31 00:00:00.000' AS DateTime), 7)
        ,(N'STU02', 2, 35, CAST(N'2019-09-01 00:00:00.000' AS DateTime), 1)
        ,(N'STU02', 4.17, 36, CAST(N'2019-09-02 00:00:00.000' AS DateTime), 2)
        ,(N'STU02', 9.4, 36, CAST(N'2019-09-03 00:00:00.000' AS DateTime), 3)
        ,(N'STU02', 8.8, 36, CAST(N'2019-09-04 00:00:00.000' AS DateTime), 4)
        ,(N'STU02', 8.9, 36, CAST(N'2019-09-05 00:00:00.000' AS DateTime), 5)
        ,(N'STU02', 8.93, 36, CAST(N'2019-09-06 00:00:00.000' AS DateTime), 6)
        ,(N'STU02', 2.56, 36, CAST(N'2019-09-07 00:00:00.000' AS DateTime), 7)
        ,(N'STU02', 2, 36, CAST(N'2019-09-08 00:00:00.000' AS DateTime), 1)
        ,(N'STU02', 8.66, 37, CAST(N'2019-09-09 00:00:00.000' AS DateTime), 2)
        ,(N'STU02', 9.14, 37, CAST(N'2019-09-10 00:00:00.000' AS DateTime), 3)
        ,(N'STU02', 9.07, 37, CAST(N'2019-09-11 00:00:00.000' AS DateTime), 4)
        ,(N'STU02', 9.29, 37, CAST(N'2019-09-12 00:00:00.000' AS DateTime), 5)
        ,(N'STU02', 9.94, 37, CAST(N'2019-09-13 00:00:00.000' AS DateTime), 6)

select WEEK_NUM,fullweek - (case when endfirstperiod+endsecondperiod <= 40 then 40.0 else endfirstperiod+endsecondperiod end) OvertimeCarriedOver
from (
    select week_num,sum(reg_total) fullweek
        ,sum(case when day(cdate) between 10 and 15 then reg_total else 0 end) endfirstperiod
        ,sum(case when day(cdate) between 16 and 21 then reg_total else 0 end) beginsecondperiod
        ,sum(case when day(cdate) between day(eomonth(cdate)) - 5 and day(eomonth(cdate)) then reg_total else 0 end) endsecondperiod
        ,sum(case when day(cdate) between 1 and 6 then reg_total else 0 end) beginfirstperiod
    from @DLI_TEST_DATA
    group by week_num
) basic
where fullweek > 40.0
    and beginfirstperiod+beginsecondperiod > 0
    and endfirstperiod+endsecondperiod > 0
order by week_num

declare@DLI\u TEST\u数据表(
[EMPLOYEE_ID][nvarchar]（15）空，
[REG_TOTAL][float]空，
[周数][整数]空，
[CDATE][datetime]空，
[DAYOFWK][int]NULL
) 
插入@DLI_测试_数据
价值（N'STU02'，2，34，铸造（N'2019-08-25 00:00:00.000'作为日期时间），1）
，（N'STU02'，8.16，35，演员阵容（日期时间：2019-08-26 00:00:00.000），2）
，（N'STU02'，9.37,35，演员阵容（日期时间：2019-08-27 00:00:00.000），3）
，（N'STU02'，9.07,35，演员阵容（日期时间N'2019-08-28 00:00:00.000），4）
，（N'STU02'，7.91,35，演员阵容（日期时间：2019-08-29 00:00:00.000），5）
，（N'STU02'，9.12，35，演员阵容（日期时间：2019-08-30 00:00:00.000），6）
，（N'STU02'，2.65,35，演员阵容（日期时间：2019-08-31 00:00:00.000），7）
，（N'STU02'，2，35，演员阵容（日期时间N'2019-09-01 00:00:00.000），1）
，（N'STU02'，4.17,36，演员阵容（日期时间N'2019-09-02 00:00:00.000），2）
，（N'STU02'，9.4，36，演员阵容（日期时间：2019-09-03 00:00:00.000），3）
，（N'STU02'，8.8，36，演员阵容（日期时间N'2019-09-04 00:00:00.000），4）
，（N'STU02'，8.9,36，演员阵容（日期时间N'2019-09-05 00:00:00.000），5）
，（N'STU02'，8.93，36，演员阵容（日期时间：2019-09-06 00:00:00.000），6）
，（N'STU02'，2.56,36，演员阵容（日期时间：2019-09-07 00:00:00.000），7）
，（N'STU02'，2，36，演员阵容（N'2019-09-08 00:00:00.000'作为日期时间），1）
，（N'STU02'，8.66，37，演员阵容（日期时间：2019-09-09 00:00:00.000），2）
，（N'STU02'，9.14，37，演员阵容（日期时间：2019-09-10 00:00:00.000），3）
，（N'STU02'，9.07，37，演员阵容（N'2019-09-11 00:00:00.000'为日期时间），4）
，（N'STU02'，9.29，37，演员阵容（N'2019-09-12 00:00:00.000'作为日期时间），5）
，（N'STU02'，9.94，37，演员阵容（日期时间：2019-09-13 00:00:00.000），6）
选择WEEK_NUM，fullweek-（endfirstperiod+endsecondperiod 40.0时的情况）
并且beginfirstperiod+beginsecondperiod>0
和endfirstperiod+endsecondperiod>0
按周订购数量

如果适用，子查询将给定的一周工作时间划分为两个不同的支付期。 where条款仅包括加班周，分为两个支付期。 选择包括加班的数学

declare @DLI_TEST_DATA TABLE (
    [EMPLOYEE_ID] [nvarchar](15) NULL,
    [REG_TOTAL] [float] NULL,
    [WEEK_NUM] [int] NULL,
    [CDATE] [datetime] NULL,
    [DAYOFWK] [int] NULL
) 

INSERT into @DLI_TEST_DATA
    VALUES (N'STU02', 2, 34, CAST(N'2019-08-25 00:00:00.000' AS DateTime), 1)
        ,(N'STU02', 8.16, 35, CAST(N'2019-08-26 00:00:00.000' AS DateTime), 2)
        ,(N'STU02', 9.37, 35, CAST(N'2019-08-27 00:00:00.000' AS DateTime), 3)
        ,(N'STU02', 9.07, 35, CAST(N'2019-08-28 00:00:00.000' AS DateTime), 4)
        ,(N'STU02', 7.91, 35, CAST(N'2019-08-29 00:00:00.000' AS DateTime), 5)
        ,(N'STU02', 9.12, 35, CAST(N'2019-08-30 00:00:00.000' AS DateTime), 6)
        ,(N'STU02', 2.65, 35, CAST(N'2019-08-31 00:00:00.000' AS DateTime), 7)
        ,(N'STU02', 2, 35, CAST(N'2019-09-01 00:00:00.000' AS DateTime), 1)
        ,(N'STU02', 4.17, 36, CAST(N'2019-09-02 00:00:00.000' AS DateTime), 2)
        ,(N'STU02', 9.4, 36, CAST(N'2019-09-03 00:00:00.000' AS DateTime), 3)
        ,(N'STU02', 8.8, 36, CAST(N'2019-09-04 00:00:00.000' AS DateTime), 4)
        ,(N'STU02', 8.9, 36, CAST(N'2019-09-05 00:00:00.000' AS DateTime), 5)
        ,(N'STU02', 8.93, 36, CAST(N'2019-09-06 00:00:00.000' AS DateTime), 6)
        ,(N'STU02', 2.56, 36, CAST(N'2019-09-07 00:00:00.000' AS DateTime), 7)
        ,(N'STU02', 2, 36, CAST(N'2019-09-08 00:00:00.000' AS DateTime), 1)
        ,(N'STU02', 8.66, 37, CAST(N'2019-09-09 00:00:00.000' AS DateTime), 2)
        ,(N'STU02', 9.14, 37, CAST(N'2019-09-10 00:00:00.000' AS DateTime), 3)
        ,(N'STU02', 9.07, 37, CAST(N'2019-09-11 00:00:00.000' AS DateTime), 4)
        ,(N'STU02', 9.29, 37, CAST(N'2019-09-12 00:00:00.000' AS DateTime), 5)
        ,(N'STU02', 9.94, 37, CAST(N'2019-09-13 00:00:00.000' AS DateTime), 6)

select WEEK_NUM,fullweek - (case when endfirstperiod+endsecondperiod <= 40 then 40.0 else endfirstperiod+endsecondperiod end) OvertimeCarriedOver
from (
    select week_num,sum(reg_total) fullweek
        ,sum(case when day(cdate) between 10 and 15 then reg_total else 0 end) endfirstperiod
        ,sum(case when day(cdate) between 16 and 21 then reg_total else 0 end) beginsecondperiod
        ,sum(case when day(cdate) between day(eomonth(cdate)) - 5 and day(eomonth(cdate)) then reg_total else 0 end) endsecondperiod
        ,sum(case when day(cdate) between 1 and 6 then reg_total else 0 end) beginfirstperiod
    from @DLI_TEST_DATA
    group by week_num
) basic
where fullweek > 40.0
    and beginfirstperiod+beginsecondperiod > 0
    and endfirstperiod+endsecondperiod > 0
order by week_num

declare@DLI\u TEST\u数据表(
[EMPLOYEE_ID][nvarchar]（15）空，
[REG_TOTAL][float]空，
[周数][整数]空，
[CDATE][datetime]空，
[DAYOFWK][int]NULL
) 
插入@DLI_测试_数据
价值（N'STU02'，2，34，铸造（N'2019-08-25 00:00:00.000'作为日期时间），1）
，（N'STU02'，8.16，35，演员阵容（日期时间：2019-08-26 00:00:00.000），2）
，（N'STU02'，9.37,35，演员阵容（日期时间：2019-08-27 00:00:00.000），3）
，（N'STU02'，9.07,35，演员阵容（日期时间N'2019-08-28 00:00:00.000），4）
，（N'STU02'，7.91,35，演员阵容（日期时间：2019-08-29 00:00:00.000），5）
，（N'STU02'，9.12，35，演员阵容（日期时间：2019-08-30 00:00:00.000），6）
，（N'STU02'，2.65,35，演员阵容（日期时间：2019-08-31 00:00:00.000），7）
，（N'STU02'，2，35，演员阵容（日期时间N'2019-09-01 00:00:00.000），1）
，（N'STU02'，4.17,36，演员阵容（日期时间N'2019-09-02 00:00:00.000），2）
，（N'STU02'，9.4，36，演员阵容（日期时间：2019-09-03 00:00:00.000），3）
，（N'STU02'，8.8，36，演员阵容（日期时间N'2019-09-04 00:00:00.000），4）
，（N'STU02'，8.9,36，演员阵容（日期时间N'2019-09-05 00:00:00.000），5）
，（N'STU02'，8.93，36，演员阵容（日期时间：2019-09-06 00:00:00.000），6）
，（N'STU02'，2.56,36，演员阵容（日期时间：2019-09-07 00:00:00.000），7）
，（N'STU02'，2，36，演员阵容（N'2019-09-08 00:00:00.000'作为日期时间），1）
，（N'STU02'，8.66,37，