SQL查询建议-基于重复项更新记录

我正在寻找一些关于我需要编写的查询的建议，这些建议超出了我目前的SQL技能/能力

逻辑如下：

对于子查询*中的每组重复的

设备

，使用最早的

开始日期

值更新行，以设置

结束日期=现在（）。每个
设备_fk
，只应保留一条记录，其中
日期_end为空

子查询：

SELECT 
    map_id, devices_fk, user_fk, date_start, date_end 
FROM 
    [users_devices_map] 
WHERE 
    date_end IS NULL 
    AND devices_fk IN (SELECT devices_fk 
                       FROM [users_devices_map] 
                       WHERE date_end IS NULL
                       GROUP BY devices_fk 
                       HAVING COUNT(*) > 1)
ORDER BY
    devices_fk ASC, date_start DESC

为了帮助理解我的问题，以下是子查询的输出：


执行上述查询后，子查询不应返回任何结果（即，因为不存在重复的
设备\u fk
，且
为NULL
日期\u end
）

结束目标是通过为同一设备（
设备
）的最早开始日期（
日期
）设置结束日期（
date\u end
），使每个
设备
）的结束日期（
date\u start
）只有一行
date\u end

提前感谢您抽出时间
试试这个-

;With cteDevicesMap  As
(
      SELECT 
            ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY devices_fk ORDER BY date_start DESC) AS RN
      FROM [users_devices_map]
)
UPDATE [users_devices_map] SET date_end = GETDATE()
FROM cteDevicesMap WHERE RN > 1;

现在检查表中的记录

SELECT * FROM [users_devices_map] WHERE date_end IS NULL

我还没有测试过这个

update a
set a.date_end = b.date_start
from [users_devices_map] a
join (select max(map_id) map_id, devices_fk, min(date_start) date_start from [users_devices_map] 
group by map_id, devices_fk) b on a.map_id <> b.map_id and a.devices_fk = b.devices_fk
where a.date_end is null

更新a
设置a.date\u end=b.date\u start
来自[users\u devices\u map]a
从[users\u devices\u map]中加入（选择最大（映射id）映射id、设备fk、最小（日期开始）日期开始）
按a.map\u id b.map\u id和a.devices\u fk=b.devices\u fk上的映射标识、设备标识b进行分组
其中a.date\u end为空
最早的是指重复行的前一条记录还是重复行的第一条记录。