创建一个"；您可能感兴趣的产品；SQL中的算法？

我有一个问题，我不知道如何解决

我有一个简单的数据库，存储产品、用户和用户购买的产品。 每种产品都有名称、类别和价格

我的目标如下： 我想向用户显示一个由5个项目组成的列表，建议用户“您可能感兴趣”。主要问题是，我不想只搜索%..%的名称，我还想考虑用户通常购买的产品类型，他通常购买的价格范围，优先考虑购买频率更高的产品

这样的算法现实吗？我可以想到一些指标，比如将所有类别分组到语义上“相似”的桶中，并计算距离，但我不确定当存在多个标准时应该如何对它们进行排序

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也许我应该为每个标准指定一个重要系数，并将结果乘以距离*该系数？

您可以为数据库中的每个产品创建两个附加字段。例如，在第一个名为Type的字段中，您可以说“RC”，在第二个名为similor的字段中，您可以说“RC、Radio、Electronics、Remote、Model”，然后在稍后的SQL查询中，您可以告诉它选择与Type和similor匹配的产品。这提供了一个不仅仅依赖产品名称的系统，因为这些名称可能具有欺骗性。它仍将使用LIKE命令，但它将更加准确，因为它是由您预定义的，其他哪些产品与此类似

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根据数据库的大小，我认为这是最简单的选择。

我在MySql上使用它进行加权搜索：

SELECT *,
    IF(
        `libelle` LIKE :startSearch,  30,
        IF(`libelle` LIKE :fullSearch, 20, 0)
    )
    + IF(
        `description` LIKE :startSearch, 10,
        IF(`description` LIKE :fullSearch, 5, 0)
    )
    + IF(
        `keyword` LIKE :fullSearch, 1, 0
    )
    AS `weight`
FROM `t`
WHERE (
    -- at least 1 match
    `libelle` LIKE :fullSearch
    OR `description` LIKE :fullSearch
    OR `keyword` LIKE :fullSearch
)
ORDER BY
        `weight` DESC

/*
'fullSearch'=>'%'.str_replace(' ', '_', trim($search)).'%',
'startSearch'=>str_replace(' ', '_', trim($search)).'%',
*/

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你在使用一个特定的DBMS吗？它实际上是一个Spring data+JPA项目，但这是一个混乱的问题，所以让我们假设它是MySql/MariadB这是一个典型的数据科学类型的问题。