Sql 一个表上ID和另一个表中所有元素出现的最佳方法

嗯，我需要的查询很简单，可能是另一个问题，但我需要的是性能，所以：

我有一个10.000行的用户表，该表包含id、电子邮件和更多数据

在另一个名为orders的表中，我有更多的行，可能是150.000行

在这个订单中我有下订单的用户的id，还有订单的状态。状态可以是0到9（或空）之间的数字

我的最终要求是让每个用户都具有id、电子邮件、其他列以及状态为3或7的订单数量。它不关心其3或7，我只需要数量

但我需要以一种低影响的方式（或性能方式）执行此查询

最好的方法是什么

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我需要在postgres 10的redash中运行此操作。

这听起来像是一个

加入
和
分组：

select u.*, count(*)
from users u join
     orders o
     on o.user_id = u.user_id
where o.status in (3, 7)
group by u.user_id;

Postgres在优化这些查询方面通常做得很好——上面假设
用户（user_id）
是主键——因此这应该可以很好地工作。
这听起来像是一个
加入
和
分组依据
：

select u.*, count(*)
from users u join
     orders o
     on o.user_id = u.user_id
where o.status in (3, 7)
group by u.user_id;

Postgres通常在优化这些查询方面做得很好——上面假设
users（user\u id）
是主键——因此这应该可以很好地工作。
如果
o.status in（3,7）
按原样移动到
join
子句中，或者扩展到
（o.status==3或o.status==7）
？有没有一种方法可以预测没有
解释-分析
，哪一种更快？这将是相同的，从性能角度来看。Postgres足够聪明，可以将所有这些视为等价的。如果我想将其排除在外，我的意思是当我想要那些不是status 3的人时，该怎么办如果将（3，7）
中的
o.status按原样移动到
join
子句中，或者扩展到
（o.status==3或o.status==7），会更快吗
？有没有一种方法可以预测哪一种更快，而无需解释和分析
？它将是相同的，从性能角度来看。Postgres足够聪明，可以将所有这些都视为等价的。如果我想将其排除在外，我的意思是当我想要那些不是状态3的人时，情况会怎样