通过平均化减少sql表中的数据？

我在sqlite表中有一个包含大量数据的表，我希望每隔一段时间对其进行平均和减少，以保持查询速度。表中只有几个测量数据，我用来估计一些误差系数（表总是更新）

如何以一定的精度或平均块的范围或面积对sqlite中的数据进行平均

这里是我到目前为止所拥有的，然而，它仅仅取决于我尝试按（column DistanceX）分组的列中数据的精度

---

我想做一些类似于

在+/-0.05*DistanceX之间按DistanceX分组的事情，或者以其他方式将数千个点转换为数百个仍然保持相同轮廓的点（我的示例中DistanceX和ErrorX之间的关系）

但这将是一个沉重的质疑。创建索引来处理它会稍微改进它，但这种逻辑肯定会很繁重。
我只是对SQLite中的函数进行了取整。除非有人发布更好的东西，否则它现在似乎效果不错<代码>从historyIMU中选择平均值（ErrorX）、ErrorType，其中ErrorType='XY'逐轮分组（DistanceX，2）

上面的唯一问题是我在较低的DistanceX上丢失了更多数据（值低于1）

SELECT avg(ErrorX), ErrorType FROM historyIMU WHERE ErrorType='XY' 
GROUP BY DistanceX