SQL列出购买的其他产品，并按最初购买的产品统计买家

在阅读了多年的答案后，终于到了自己问问题的时候了

我有一个购买的产品列表和唯一的客户ID：

+---------+--------+
| Product | Buyer  |
+---------+--------+
| Apples  | Rod    |
| Apples  | Jane   |
| Apples  | Freddy |
| Bananas | Rod    |
| Bananas | Jane   |
| Bananas | Freddy |
| Bananas | Zippy  |
| Pears   | Rod    |
| Pears   | Zippy  |
+---------+--------+

我想在Netezza SQL中生成以下输出：

+-----------+-------------+------------------------+---------------------+
| Product A | Buyers of A | A Buyers Also Bought B | No of A Buyers of B |
+-----------+-------------+------------------------+---------------------+
| Apples    |           3 | Bananas                |                   3 |
| Apples    |           3 | Pears                  |                   1 |
| Bananas   |           4 | Apples                 |                   3 |
| Bananas   |           4 | Pears                  |                   2 |
| Pears     |           2 | Apples                 |                   1 |
| Pears     |           2 | Bananas                |                   2 |
+-----------+-------------+------------------------+---------------------+

…这样我就可以看到，每种产品的总购买者。至关重要的是，我还想看看，对于每种产品，在这些购买者中，有多少人购买了同一列表中的其他产品编辑：必须重申，如果B栏中没有买家也购买产品A，我不应该让他们出现在B栏中

请问最有效的方法是什么

（然后我将计算出B购买a的百分比，但这部分很简单）

---

谢谢大家!

您可以创建计数摘要，然后与自身交叉连接，排除相同的匹配项

像这样：

SELECT 
    A.Product,
    A.Buyers,
    B.Product,
    B.Buyers
FROM (
    SELECT
        Product
        count(*) AS Buyers
    FROM
        ProductBuyers
    GROUP BY
) AS A
CROSS JOIN (
    SELECT
        Product
        count(*) AS Buyers
    FROM
        ProductBuyers
    GROUP BY
) AS B
WHERE 
    A.Product != B.Product

---

常见采购的基本数据是自连接和

分组依据

：

select p1.product, p2.product, count(*) as in_common
from purchases p1 join
     purchases p2
     on p1.buyer = p2.buyer
group by p1.product, p2.product;

要获取其中一个（或另一个）的计数，则需要一个

连接
：

select p1.product, p2.product, pp.cnt, count(*) as in_common
from purchases p1 join
     purchases p2
     on p1.buyer = p2.buyer join
     (select p1.product, count(*) as cnt
      from purchases
      group by p1.product
     ) pp
     on pp.product = p1.product
group by p1.product, p2.product, pp.cnt;

或者，您可以使用窗口功能：

select p1.product, p1.cnt, p2.product, count(*) as in_common
from (select p1.*,
             count(*) over (partition by p1.product) as cnt
      from purchases p1
     ) p1 join
     purchases p2
     on p1.buyer = p2.buyer
group by p1.product, p2.product, p1.cnt;

rextester是否显示其工作正常。
感谢您的快速响应！然而，这似乎对我不起作用——每种产品的两列中的数字都是相同的（每次只给出表中的总数）。他们只是点了不同的菜。为了让它运行，我还必须在子查询A和B中的Product后面加上“1”和逗号，谢谢您的快速响应！不幸的是，我得到的结果与Alan的代码中的结果相同。它只是告诉我每种产品的总数量。有可能我在最初的问题中没有把这一点说得足够清楚——我只是在第二次统计中寻找这两种产品的买家，而不是所有的买家。输出表应该使这一点更清楚。当然，除非我使用的代码不正确。@baaweepgranna。这根本不是事实，除非Netezza破产。我已经包括了一个Rextester，显示它在Postgres中工作。