Sql MongoDB中不同条件的实时查询和结果处理

Mongodb的新成员。Mongodb对于实时查询是否高效？对于我的查询，条件值每次都会更改。在将响应发送回用户之前，还将对结果集进行一些聚合。例如，在处理不同条件值的集合后，我的用例需要以以下格式生成数据

 Service     Total     Improved
 A           1000      500
 B           2000      700
 ..          ..        ..

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我看到Mongodb有哪些进程记录并返回计算结果。是否应该使用聚合来提高效率？如果聚合是一种方法，我想每次源数据更改时我都会这样做。还有，这是用来做什么的？我的理解正确吗？提前谢谢。

你的问题太笼统了，先生

速度取决于数据的大小、查询的类型以及是否在键上添加了索引等。 请注意，在查询中更改值并不重要

例如，我在一个有300万个文档的MongoDB上工作，可以在几秒钟内完成一些查询，有些可以在几分钟内完成。一个简单的map reduce在所有300万个文档上运行大约需要25分钟

我还没有尝试过聚合API，它似乎是map/reduce运行的继承者/替代者

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我不知道MongoDB/Hadoop的集成。它似乎将MongoDB保持为一个易于使用的存储单元，它使用Hadoop中更高级的map reduce框架（更多阶段，更好地使用Hadoop节点集群）将数据提供给Hadoop集群并从中获取结果

我会按照mongodbs的准则来计算东西

看

Hadoop适用于批处理，这些计数用例可能不需要批处理

有关其他典型hadoop用例，请参见此列表：

下面是典型mongo+hadoop用例的资源：