Sql 跟踪红移中的客户损失

我有一个这样的数据库。它有：

账户开立日期

，或账户开立日期

账户关闭日，或账户关闭日

dayssinceopendt
，如果
acct\u close\u dt
为空或
acct\u close\u dt
-
acct\u open\u dt
如果
acct\u close\u dt
不为空


我想要的是：

对于从1990年1月1日到今天的一天序列，我想找出每天有多少活跃的客户

我最初的想法是

case when
dateadd(day,dayssinceopenddt,acct_open_date) > '1990-01-01'
then 1
else 0 end as here_on_19900101

对于所有的日子，然后总结每一个新的专栏，但这将是超级手动和超级低效

我怎样才能做得更好

（当然，我计划将课程从数字改为最新，您不必在回答中包含该内容。）
这可能就足够了：

with t as (
      select acct_open_dt, count(*) as ins, 0 as outs
      from t
      group by acct_open_dt
      union all
      select acct_close_dt, 0 as ins, count(*) as outs
      from t
      group by acct_close_dt
     )
select dt,
       (sum(sum(ins)) over (order by dt) -
        sum(sum(outs)) over (order by dt)
       ) as actives_on_day
from t
group by dt;

这将只返回数据中的日期，但这可能就足够了

请注意，在此逻辑中，结束日期不被视为活动日期。
！这是一种荣誉。考虑到在任何一天都至少有几千人加入，这非常有效。此外，对于任何未来的观众来说，第二条中的双倍总和需要第二个括号来包含dt的订单