在SQL Server 2008 R2中将行转换为列

我该如何扭转这种局面：

这是：

为此：

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在SQL Server 2008 R2？

中，此问题与此问题非常相似，您需要将字符串数据从行聚合到列。我将修改该答案，以演示如何将数据转换为最终结果

由于您正在聚合字符串值，因此需要应用

min（）

或

max（）

聚合函数，但为了获得显示多行的最终结果，您需要强制多行

为此，您需要使用

行编号（）

为

名称

中的每个

参数

生成唯一的序列号。应用PIVOT函数时，此数字将用于分组，并生成多行：

select Car, Truck, Bicycle
from
(
  select vt.name, vp.parameter,
    row_number() over(partition by vt.name
                      order by vt.id) seq
  from vehicle_types vt
  left join vehicle_parameters vp
    on vt.id = vp.vehicletype
) d
pivot
(
  max(parameter)
  for name in (Car, Truck, Bicycle)
) piv;

看

这也可以使用带有CASE表达式的聚合函数编写：

select 
  max(case when name = 'Car' then parameter end) Car,
  max(case when name = 'Truck' then parameter end) Truck,
  max(case when name = 'Bicycle' then parameter end) Bicycle
from
(
  select vt.name, vp.parameter,
    row_number() over(partition by vt.name
                      order by vt.id) seq
  from vehicle_types vt
  left join vehicle_parameters vp
    on vt.id = vp.vehicletype
) d
group by seq;

看

如果您有已知数量的名称，则可以对查询进行硬编码，但如果没有，则必须使用动态SQL：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(name) 
                    from vehicle_types
                    group by id, name
                    order by id
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT ' + @cols + ' 
             from 
             (
                select vt.name, vp.parameter,
                  row_number() over(partition by vt.name
                                    order by vt.id) seq
                from vehicle_types vt
                left join vehicle_parameters vp
                  on vt.id = vp.vehicletype
            ) x
            pivot 
            (
                max(parameter)
                for name in (' + @cols + ')
            ) p '

execute sp_executesql @query;

看。所有版本都会给出一个结果：

|    CAR |            TRUCK |    BICYCLE |
|--------|------------------|------------|
|   make |          maxload |      frame |
|   year | hasconcretemixer |     isroad |
| engine |           (null) | ismountain |

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你听说过pivot query吗？没有。这对我有用吗？@bluefeet D'Oh。删除我的评论！但我敢肯定这个问题在这里经常得到回答。我喜欢你的第一个答案，而不是第二个，因为第二个答案是硬编码的。如果他在vehicle_type表中有更多的行怎么办。@AshReva我更新了我的答案，如果存在未知的

车辆类型，则包含一个动态sql版本

，非常感谢，它可以工作。现在我需要了解它的实际功能：）