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Sql 比较两个表，找出缺少的组合

sql postgresql

Sql 比较两个表，找出缺少的组合,sql,postgresql,Sql,Postgresql,我的主表中有3列 得分（0-99100-110） 费率（5-9、10-15） 地点（A、B） 我有所有这些的组合（2*2*2=8个组合） 下面是我的主表中的组合 score rate location ---------------------------- 0-99 5-9 A 100-110 5-9 A 0-99 10-15 A 100-110 10-15 A 0-99 5-9 B 100-110

我的主表中有3列

  • 得分（0-99100-110）
  • 费率（5-9、10-15）
  • 地点（A、B）
    • 我有所有这些的组合（2*2*2=8个组合）

    下面是我的主表中的组合

    score     rate   location
----------------------------
 0-99      5-9     A
100-110    5-9     A
 0-99     10-15    A
100-110   10-15    A
0-99       5-9     B
100-110    5-9     B
0-99      10-15    B
100-110   10-15    B
    我有另一张表，上面有实际数据。我想找出实际表格中所有缺失的组合。如何找到这些缺少的组合，并将其附加到列中值为“0”的实际表中

    实际数据

    score     rate   location  value 
---------------------------------
 0-99     10-15    A         3
100-110   10-15    A         6
0-99      10-15    B         1
    预期产量

     score     rate   location  value 
------------------------------------
 0-99        5-9     A           0   
 0-99        10-15   A           3
100-110     10-15    A           6
100-110      5-9     B           0
0-99        10-15    B           1
100-110     5-9      A           0
100-110    10-15     B           0
0-99       10-15     B           0
    您可以尝试使用
    交叉联接
    为
    分数
    ，
    比率
    ，
    位置
    列生成笛卡尔积，生成完整的表格

    然后根据
    交叉连接
    表执行
    外部连接

    create table t(
  score varchar(50),
  rate varchar(50),
  location  varchar(50),
  value  int
);

insert into t values ('0-99','5-9','A',2);   
insert into t values ('0-99','10-15','A',3);
insert into t values ('100-110','10-15','A',6);
insert into t values ('100-110','5-9','B',7);
insert into t values ('0-99','10-15','B',1);
    查询1：

    SELECT  
  s.score,
  r.rate,
  l.location,
  coalesce(t1.value,0)
FROM 
(SELECT DISTINCT score FROM T) s
CROSS JOIN
(SELECT DISTINCT rate FROM T) r
CROSS JOIN
(SELECT DISTINCT location FROM T) l
LEFT JOIN t t1 on s.score = t1.score and t1.rate = r.rate and t1.location = l.location
ORDER BY  l.location  

    |   score |  rate | location | coalesce |
|---------|-------|----------|----------|
|    0-99 | 10-15 |        A |        3 |
|    0-99 |   5-9 |        A |        2 |
| 100-110 | 10-15 |        A |        6 |
| 100-110 |   5-9 |        A |        0 |
|    0-99 | 10-15 |        B |        1 |
|    0-99 |   5-9 |        B |        0 |
| 100-110 | 10-15 |        B |        0 |
| 100-110 |   5-9 |        B |        7 |
    ：

    SELECT  
  s.score,
  r.rate,
  l.location,
  coalesce(t1.value,0)
FROM 
(SELECT DISTINCT score FROM T) s
CROSS JOIN
(SELECT DISTINCT rate FROM T) r
CROSS JOIN
(SELECT DISTINCT location FROM T) l
LEFT JOIN t t1 on s.score = t1.score and t1.rate = r.rate and t1.location = l.location
ORDER BY  l.location  

    |   score |  rate | location | coalesce |
|---------|-------|----------|----------|
|    0-99 | 10-15 |        A |        3 |
|    0-99 |   5-9 |        A |        2 |
| 100-110 | 10-15 |        A |        6 |
| 100-110 |   5-9 |        A |        0 |
|    0-99 | 10-15 |        B |        1 |
|    0-99 |   5-9 |        B |        0 |
| 100-110 | 10-15 |        B |        0 |
| 100-110 |   5-9 |        B |        7 |
    您可以尝试使用
    交叉联接
    为
    分数
    ，
    比率
    ，
    位置
    列生成笛卡尔积，生成完整的表格

    然后根据
    交叉连接
    表执行
    外部连接

    create table t(
  score varchar(50),
  rate varchar(50),
  location  varchar(50),
  value  int
);

insert into t values ('0-99','5-9','A',2);   
insert into t values ('0-99','10-15','A',3);
insert into t values ('100-110','10-15','A',6);
insert into t values ('100-110','5-9','B',7);
insert into t values ('0-99','10-15','B',1);
    查询1：

    SELECT  
  s.score,
  r.rate,
  l.location,
  coalesce(t1.value,0)
FROM 
(SELECT DISTINCT score FROM T) s
CROSS JOIN
(SELECT DISTINCT rate FROM T) r
CROSS JOIN
(SELECT DISTINCT location FROM T) l
LEFT JOIN t t1 on s.score = t1.score and t1.rate = r.rate and t1.location = l.location
ORDER BY  l.location  

    |   score |  rate | location | coalesce |
|---------|-------|----------|----------|
|    0-99 | 10-15 |        A |        3 |
|    0-99 |   5-9 |        A |        2 |
| 100-110 | 10-15 |        A |        6 |
| 100-110 |   5-9 |        A |        0 |
|    0-99 | 10-15 |        B |        1 |
|    0-99 |   5-9 |        B |        0 |
| 100-110 | 10-15 |        B |        0 |
| 100-110 |   5-9 |        B |        7 |
    ：

    SELECT  
  s.score,
  r.rate,
  l.location,
  coalesce(t1.value,0)
FROM 
(SELECT DISTINCT score FROM T) s
CROSS JOIN
(SELECT DISTINCT rate FROM T) r
CROSS JOIN
(SELECT DISTINCT location FROM T) l
LEFT JOIN t t1 on s.score = t1.score and t1.rate = r.rate and t1.location = l.location
ORDER BY  l.location  

    |   score |  rate | location | coalesce |
|---------|-------|----------|----------|
|    0-99 | 10-15 |        A |        3 |
|    0-99 |   5-9 |        A |        2 |
| 100-110 | 10-15 |        A |        6 |
| 100-110 |   5-9 |        A |        0 |
|    0-99 | 10-15 |        B |        1 |
|    0-99 |   5-9 |        B |        0 |
| 100-110 | 10-15 |        B |        0 |
| 100-110 |   5-9 |        B |        7 |
    ，我已更新了我的实际数据。在这种情况下，我如何获得所需的解决方案？@user8545255您的实际数据没有
    rate=5-9
    为什么您希望获得
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    ？是否有任何表格可以
    与之连接
    ，或者它是硬代码？我已更新了我的实际数据。在这种情况下，我如何获得所需的解决方案？@user8545255您的实际数据没有
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    与之连接
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