Sql 扩展dplyr和内部函数的使用

我正在开发

RSQLServer

包的分支，并试图实现连接。在当前版本的包中，使用

sql\u join.DBIConnection

实现任何与DBI连接的数据库的连接。然而，这种实现在SQLServer上并不适用。例如，它使用SQL server不支持的

USING

我已经有了这个函数的一个版本

sql\u join.SQLServerConnection

正在运行（虽然还没有完成）。我的函数尽可能基于

sql\u join.DBIConnection

。我遇到的一个问题是，

sql\u join.DBIConnection

调用了

dplyr

中许多未导出的函数，例如

common\u by

。目前，我已经通过使用

dplyr:：：common_by

解决了这个问题，但我知道这不是理想的做法

我应该：

请Hadley Wickham/Romain Francois导出相关函数，使开发基于

dplyr

的软件包的人的生活更轻松

将内部函数复制到我正在处理的包中

是否继续使用

：

操作符调用函数

还有别的吗

显然，在选项3中，接口可能会发生变化（因为它们不是导出的函数），包可能会在较长时间内损坏

示例代码：

sql_join.SQLServerConnection <- function (con, x, y, type = "inner", by = NULL, ...) {
  join <- switch(type, left = sql("LEFT"), inner = sql("INNER"), 
                 right = sql("RIGHT"), full = sql("FULL"), stop("Unknown join type:", 
                                                                type, call. = FALSE))
  by <- dplyr:::common_by(by, x, y)
  using <- FALSE # all(by$x == by$y)
  x_names <- dplyr:::auto_names(x$select)
  y_names <- dplyr:::auto_names(y$select)
# more code
}

---

sql\u join.SQLServerConnection在我看来，您可能不必使用这些函数。由于
dplyr
现在将其数据库功能放在
dbplyr
中，因此相关代码为。我看不到
auto_name
或
common_by
在那里的用法

我强烈建议在阅读后遵循中的步骤

还值得回顾一下其他一些备选后端，例如使用JDBC的Apache Drill的Hrbrmaster
 @hadley这可能是您最佳实践部分的一个很好的旁注/案例研究。@NickK，只是旁注：我在Google BigQuery中遇到了类似的问题，并使用
：
实现了
sql\u join
。请看看这个。我的猜测是，它很有可能在开箱即用的情况下与SQL Server一起工作。@NickK，也在主题：请参见（已合并的）pull请求中。我被明确鼓励在
：
中重新使用
dplyr
函数，而不是重新实现它。@akhmed，谢谢。看起来您遇到了与SQL Server类似的问题，并且有类似的解决方案！我会试试看。如果它在BigQuery之外也有用的话，那就太好了！（我想唯一的变化是：SQL Server需要将“JOIN EACH”替换回“JOIN”）