R 合并/连接data.table与合并函数不相同

我正在试图了解是否应该使用

data.table

或base r来合并

data.tables

。这两个方法产生相同数量的行和列以及相同的变量类，但是

idential

函数返回false。我试图理解这两种方法的不同之处

library( data.table )

a <- data.frame( 
    id = 1:10000000,
    var1 = sample(letters , 10000000,  replace=T ),
    var2 = sample(letters , 10000000,  replace=T ),
    var3= sample(letters , 10000000,  replace=T )
)

b <- data.frame( 
    id = 1:10000000,
    var4 = sample(letters , 10000000,  replace=T ),
    var5 = sample(letters , 10000000,  replace=T ),
    var6= sample(letters , 10000000,  replace=T )
)


a <- data.table( a )
b <- data.table( b )

system.time( dts <- a[b, on = .(id )] )
system.time( base <- merge( a , b, by = c("id") ) )

# returns FALSE
    identical( dts , base )

# BUT the classes and dims are the same
    sapply( dts , class  )
    sapply( base , class  )

    dim( base )
    dim( dts )

库（data.table）
base

版本有一个附加属性，名为

sorted

。如果您执行以下操作，则此属性是通过默认的

合并

行为创建的：

base <- merge( a , b, by = c("id"),sort = FALSE)

---

basebase
base
版本还有一个名为
sorted
的附加属性。如果您执行以下操作，则此属性是通过默认的
合并
行为创建的：

base <- merge( a , b, by = c("id"),sort = FALSE)

base