T-SQL多连接替代方案

我有两个表，

Policy

和

Coverage

Coverage（policyID）

是引用

Policy（policyID）

的外键<代码>覆盖范围也有列

covTypeID

和

Incomered

。每个保单有多个保险范围。我编写了一个查询来连接这些表，每个策略只有一行。这就是我想到的：

select polNo, alIncur, apdIncur, cargoIncur
from Policy as P
left join (
  select policyID, incurred as alIncur
  from Coverage
  where covTypeID = 1
) as ALC on ALC.policyID = P.policyID
left join (
  select policyID, incurred as apdIncur
  from Coverage
  where covTypeID = 2
) as APDC on APDC.policyID = P.policyID
left join (
  select policyID, incurred as cargoIncur
  from Coverage
  where covTypeID = 3
) as CARGOC on CARGOC.policyID = P.policyID;

---

我知道这个查询在覆盖率表中进行了三次单独的传递，我听说

JOIN

s也非常慢。我怀疑有一种更快的方法可以实现这一点，我想知道最好的做法是什么。

您可以在不使用子查询的情况下重写查询，但我认为这不会影响性能：

select p.polNo, ALC.alIncur, APDC.apdIncur, CARGOC.cargoIncur
from Policy P left join 
     Coverage ALC
     on ALC.policyID = P.policyID and ALC.covTypeID = 1 left join
     Coverage APDC
     on APDC.policyID = P.policyID and APDC.covTypeID = 2 left join
     Coverage CARGOC
     on CARGOC.policyID = P.policyID and CARGOC.covTypeID = 3;

如果您在

Coverage（PolicyId，covTypeID）

上有索引，则此查询将具有良好的性能

一种选择是将不同的覆盖范围放在不同的行上：

select p.polNo, c.covTypeID,
       (case when c.covTypeID = 1 then 'ALC'
             when c.covTypeID = 2 then 'APDC'
             when c.covTypeID = 3 then 'CARGOC'
        end) as which
from Policy P left join 
     Coverage c
     on c.policyID = P.policyID
where c.covTypeID in (1, 2, 3);

---

谢谢你的重写，它比我的要简洁得多。那么你认为没有办法提高绩效吗？我知道这对我的应用程序来说不会太慢，但为了了解情况，我想知道。一个表上使用正确索引的三个连接应该非常快。在这种情况下，我不会担心性能。