Sql 从不同的表中查找最接近特定日期的表中的日期列表。

我在一个有日期列的表中有一个唯一ID的列表。例如：

     TABLE1
 ID          Date
 0           2018-01-01
 1           2018-01-05
 2           2018-01-15
 3           2018-01-06
 4           2018-01-09
 5           2018-01-12
 6           2018-01-15
 7           2018-01-02
 8           2018-01-04
 9           2018-02-25

然后在另一个表中，我有一个不同值的列表，这些值针对每个ID和不同的日期多次出现

         TABLE 2
ID       Value       Date
0        18          2017-11-28
0        24          2017-12-29
0        28          2018-01-06
1        455         2018-01-03
1        468         2018-01-16
2        55          2018-01-03
3        100         2017-12-27
3        110         2018-01-04
3        119         2018-01-10
3        128         2018-01-30
4        223         2018-01-01
4        250         2018-01-09
4        258         2018-01-11

等

我想在表2中找到最接近表1中唯一日期的值。 有时表2确实包含一个与日期完全匹配的值，我在遍历这些值时没有遇到任何问题。但我无法计算出代码，以通过最接近表1中请求的日期的值

基于上述示例，我期望的结果是

ID          Value          Date
0           24             2017-12-29
1           455            2018-01-03
2           55             2018-01-03
3           110            2018-01-04
4           250            2018-01-09

因为我可以很容易地找到具有精确匹配的ID，所以我尝试过的一件事是将没有精确日期匹配的ID及其对应值放入临时表中。然后试图找到我需要的最接近的匹配值，但我不确定从哪里开始编码

---

抱歉，如果我缺少一个基本函数或子句，我还在学习

以下是一种方法：

WITH Table1 AS(
    SELECT ID, CONVERT(date, datecolumn) DateColumn
    FROM (VALUES (0,'20180101'),
                 (1,'20180105'),
                 (2,'20180115'),
                 (3,'20180106'),
                 (4,'20180109'),
                 (5,'20180112'),
                 (6,'20180115'),
                 (7,'20180102'),
                 (8,'20180104'),
                 (9,'20180225')) V(ID, DateColumn)),
Table2 AS(
    SELECT ID, [value], CONVERT(date, datecolumn) DateColumn
    FROM (VALUES (0,18 ,'2017-11-28'),
                 (0,24 ,'2017-12-29'),
                 (0,28 ,'2018-01-06'),
                 (1,455,'2018-01-03'),
                 (1,468,'2018-01-16'),
                 (2,55 ,'2018-01-03'),
                 (3,100,'2017-12-27'),
                 (3,110,'2018-01-04'),
                 (3,119,'2018-01-10'),
                 (3,128,'2018-01-30'),
                 (4,223,'2018-01-01'),
                 (4,250,'2018-01-09'),
                 (4,258,'2018-01-11')) V(ID, [Value],DateColumn))
SELECT T1.ID,
       T2.[Value],
       T2.DateColumn
FROM Table1 T1
     CROSS APPLY (SELECT TOP 1 *
                  FROM Table2 ca
                  WHERE T1.ID = ca.ID
                  ORDER BY ABS(DATEDIFF(DAY, ca.DateColumn, T1.DateColumn))) T2;

---

请注意，如果差异为天，则返回的行将是随机的（并且每次运行查询时可能会有所不同）。例如，如果

Table

具有日期

20180804

和

Table2

具有日期

20180803

和

20180805

它们都具有

ABS（DATEDIFF（DAY，ca.DateColumn，T1.DateColumn））的值
1
。因此，您可能需要在您的
订单中加入额外的逻辑，以确保一致的结果。
以下是一种方法：

WITH Table1 AS(
    SELECT ID, CONVERT(date, datecolumn) DateColumn
    FROM (VALUES (0,'20180101'),
                 (1,'20180105'),
                 (2,'20180115'),
                 (3,'20180106'),
                 (4,'20180109'),
                 (5,'20180112'),
                 (6,'20180115'),
                 (7,'20180102'),
                 (8,'20180104'),
                 (9,'20180225')) V(ID, DateColumn)),
Table2 AS(
    SELECT ID, [value], CONVERT(date, datecolumn) DateColumn
    FROM (VALUES (0,18 ,'2017-11-28'),
                 (0,24 ,'2017-12-29'),
                 (0,28 ,'2018-01-06'),
                 (1,455,'2018-01-03'),
                 (1,468,'2018-01-16'),
                 (2,55 ,'2018-01-03'),
                 (3,100,'2017-12-27'),
                 (3,110,'2018-01-04'),
                 (3,119,'2018-01-10'),
                 (3,128,'2018-01-30'),
                 (4,223,'2018-01-01'),
                 (4,250,'2018-01-09'),
                 (4,258,'2018-01-11')) V(ID, [Value],DateColumn))
SELECT T1.ID,
       T2.[Value],
       T2.DateColumn
FROM Table1 T1
     CROSS APPLY (SELECT TOP 1 *
                  FROM Table2 ca
                  WHERE T1.ID = ca.ID
                  ORDER BY ABS(DATEDIFF(DAY, ca.DateColumn, T1.DateColumn))) T2;

请注意，如果差异为天，则返回的行将是随机的（并且每次运行查询时可能会有所不同）。例如，如果
Table
具有日期
20180804
和
Table2
具有日期
20180803
和
20180805
它们都具有
ABS（DATEDIFF（DAY，ca.DateColumn，T1.DateColumn））的值
1
。因此，您可能需要在您的
订单中包含额外的逻辑，以确保一致的结果。
dude

我会说几件事让您考虑，因为SQL Server不是我的舒适区，而SQL本身是.< /P>

首先，我将每个ID连接TABLE1和TABLE2。这样，我可以在
SELECT
子句中指定以下元组：

SELECT ID, Value, DateDiff(d, T1.Date, T2.Date) qt_diff_days

显然，根据保存在那里的日期的精度，而不是它们是否有时间，您可以在
DateDiff
函数中更改日期字段

向前，我也将这个日期差设为绝对数（以解决正/负差异，只考虑经过时间）。
在那之后，这就是问题的症结所在，因为我不知道您使用的SQL Server版本，但基本上我会使用
行数
窗口函数按差异对所有行进行排序。如下所示：

SELECT
  ID, Value, Abs(DateDiff(d, T1.Date, T2.Date)) qt_diff_days,
  ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY ID ORDER BY Abs(DateDiff(d, T1.Date, T2.Date)) ASC) nu_row


对结果集的输出进行编号。更具体地说，返回结果集分区内一行的序列号，从每个分区中第一行的1开始

如果您可以正确运行
行号
，您应该注意到查询将按ID对其数据进行排序，从
1
开始，并根据两个日期之间的差异增加此排序，当ID更改时，将其排序重置为
1


之后，只需选择
nu_row
等于
1
的行。我会用CTE来解决这个问题


指定临时命名结果集，称为公共表表达式（CTE）

伙计

我会说几件事让您考虑，因为SQL Server不是我的舒适区，而SQL本身是.< /P>

首先，我将每个ID连接TABLE1和TABLE2。这样，我可以在
SELECT
子句中指定以下元组：

SELECT ID, Value, DateDiff(d, T1.Date, T2.Date) qt_diff_days

显然，根据保存在那里的日期的精度，而不是它们是否有时间，您可以在
DateDiff
函数中更改日期字段

向前，我也将这个日期差设为绝对数（以解决正/负差异，只考虑经过时间）。
在那之后，这就是问题的症结所在，因为我不知道您使用的SQL Server版本，但基本上我会使用
行数
窗口函数按差异对所有行进行排序。如下所示：

SELECT
  ID, Value, Abs(DateDiff(d, T1.Date, T2.Date)) qt_diff_days,
  ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY ID ORDER BY Abs(DateDiff(d, T1.Date, T2.Date)) ASC) nu_row


对结果集的输出进行编号。更具体地说，返回结果集分区内一行的序列号，从每个分区中第一行的1开始

如果您可以正确运行
行号
，您应该注意到查询将按ID对其数据进行排序，从
1
开始，并根据两个日期之间的差异增加此排序，当ID更改时，将其排序重置为
1


之后，只需选择
nu_row
等于
1
的行。我会用CTE来解决这个问题


指定临时命名结果集，称为公共表表达式（CTE）

如果您正在寻找1月2日，并且唯一可用的数据是1月1日和1月3日，您想要哪一个？你会考虑最大的距离吗？（如果最接近的值为+1年和-1年，您是否仍然想要其中一个？）您知道值之间的最大实际差距吗？（这将有助于优化对大型数据集的搜索）此外，您正在使用哪个版本的SQL Server？如果您正在查找1月2日的数据，并且唯一可用的数据是1月1日和1月3日，您希望使用哪个版本？你会考虑最大的距离吗？（如果最接近的值为+1年和-1年，您是否仍然想要其中一个？）您知道最大re值吗