Sql 较低的WHERE条件导致了巨大的嵌套循环

我有下面的查询，不同表中的电子邮件地址在不同的情况下，所以我需要比较小写和小写。但是使用lower（）运行下面的查询要比不使用lower（）运行慢1亿倍

有人能提出解决办法吗

SELECT 
  person_oct.email, 
  unsubs.unsubs_email
FROM 
  public.unsubs, 
  public.person_oct
WHERE 
  lower(person_oct.email) = lower(unsubs.unsubs_email) AND
  unsubs.unsubs_email IS NOT NULL  AND 
  unsubs.unsubs_email != '' AND 
  person_oct.email != '' AND 
  person_oct.email IS NOT NULL ;

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在许多SQL Server中，默认情况下字符串比较不区分大小写。您可能不需要

lower（）

调用

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您也不需要查询的最后两行，因为它们隐含在where块的前三行中。

在许多SQL Server中，默认情况下字符串比较不区分大小写。您可能不需要

lower（）

调用

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您也不需要查询的最后两行，因为它们隐含在where块的前三行中。

您使用的是哪种DBMS？有无lower（）的查询的完整执行计划是什么？通过在

lower（）

上为这两个列添加索引，您应该能够改进这一点。此解决方案字符串操作可以阻止索引的使用。在SQL Server中，将列切换到不区分大小写的排序规则（并省略对

lower

）您正在使用的DBMS？有无lower（）的查询的完整执行计划是什么？您应该能够通过在

lower（）

上为这两个列添加索引来改进这一点。此解决方案字符串操作会阻止索引的使用。在SQL Server中，将列切换到不区分大小写的排序规则（并省略对

lower

）的调用。“多”是一种夸张。默认情况下，Postgres、DB2、Oracle、Firebird、Ingres、Informix、Vertica和Teradata都会进行区分大小写的字符串比较。我认为只有SQL Server（及其表兄Sybase）和MySQL没有使用POSTGRES，这起了作用。我最后只是更改了email=upper（email）列。有点欺骗，但完全不同。“很多”是一种夸张。默认情况下，Postgres、DB2、Oracle、Firebird、Ingres、Informix、Vertica和Teradata都会进行区分大小写的字符串比较。我认为只有SQL Server（及其表兄Sybase）和MySQL没有使用POSTGRES，这起了作用。我最后只是更改了email=upper（email）列。有点欺骗，但完全不同。