与group by相比，在sql中使用过分区

给定下面的表格创建代码，是否有其他方法向用户显示相同的结果

select b.*, count(*) over (partition by colour) bricks_total 
from bricks b;

使用

分组依据

和

计数（*）

？这种情况有什么不同

create table bricks 
(
     brick_id integer,
     colour   varchar2(10),
     shape    varchar2(10),
     weight   integer
);

insert into bricks values (1, 'blue', 'cube', 1);
insert into bricks values (2, 'blue', 'pyramid', 2);
insert into bricks values (3, 'red', 'cube', 1);
insert into bricks values (4, 'red', 'cube', 2);
insert into bricks values (5, 'red', 'pyramid', 3);
insert into bricks values (6, 'green', 'pyramid', 1);

commit;

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此查询将每一行中每种颜色的总数放入：

select b.*, count(*) over (partition by colour) as bricks_total
from bricks b;

在使用窗口函数之前，典型的解决方案是相关子查询：

select b.*,
       (select count(*) from bricks b2 where b2.colour = b.colour) as bricks_total
from bricks b;

您还可以使用

join

和聚合来表达这一点：

select b.*, bb.bricks_total
from bricks b join
     (select bb.colour, count(*) as bricks_total
      from bricks bb
      group by bb.colour
     ) bb
     using (colour);

这些不是100%相同。不同之处在于，即使值为

NULL

，原始代码也会返回

color

的计数。此代码返回

0

因此，更精确的等价物是：

select b.*,
       (select count(*)
        from bricks b2
        where b2.colour = b.colour or
              b2.colour is null and b.colour is null
       ) as bricks_total
from bricks b;

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非常感谢您的努力，但是b2代表什么呢？@AbbasFadhil。这是一个*表别名*（.我的意思是，我不明白为什么在[b2.color=b.color]中使用它，当它们都引用相同的值时，有没有办法不使用其他别名？就像说[if 1=1->return value]@AbbasFadhil…这就是相关子查询的工作方式。