Sql 选择与结果匹配的WHERE子句

我有一个数据库，我想做一个非常快速和粗略的地理哈希匹配。我想通过降低geohash的分辨率找到第一个最相似的匹配项，直到找到匹配项为止。下面的查询获取了我感兴趣的所有geohash，但我需要从下面的集合中选择一个与我的原始geohash最匹配的

SELECT business_address, geohash FROM geolocation
    WHERE
        geohash LIKE (CONCAT(SUBSTRING(:'geohash', 1, 12), '%')) OR
        geohash LIKE (CONCAT(SUBSTRING(:'geohash', 1, 11), '%')) OR
        geohash LIKE (CONCAT(SUBSTRING(:'geohash', 1, 10), '%')) OR
        geohash LIKE (CONCAT(SUBSTRING(:'geohash', 1, 9), '%')) OR
        geohash LIKE (CONCAT(SUBSTRING(:'geohash', 1, 8), '%')) OR
        geohash LIKE (CONCAT(SUBSTRING(:'geohash', 1, 7), '%'));

---

问题是，我没有明确的方法对这个结果进行排序，或者添加一个列来对它们进行排序。仅将结果限制为1并按geohash排序是不够的，因为较低分辨率的匹配可能位于全分辨率geohash的任一侧。我有没有办法不用做6个单独的查询就能做到这一点呢？

这可能不是你想要的，但你可以用一个联合体来做到这一点。为每个查询添加一个固定列，设置返回结果集的优先级，并按此优先级对union中的最终结果集排序

---

它看起来像是六个查询（可能也会有同样的功能），但我认为没有其他方法。我不擅长查询优化，但最终结果可能会像后台的单个查询一样工作。

您可以通过为所有匹配项提供匹配的slno来实现这一点，然后找到最小的slno以获得最接近的匹配项

WITH CTE AS (
SELECT business_address, geohash, 12 AS SLNO FROM geolocation WHERE geohash LIKE (CONCAT(SUBSTRING(:'geohash', 1, 12), '%')) 
UNION ALL 
SELECT business_address, geohash, 11 FROM geolocation WHERE geohash LIKE (CONCAT(SUBSTRING(:'geohash', 1, 11), '%')) 
UNION ALL 
SELECT business_address, geohash, 10 FROM geolocation WHERE geohash LIKE (CONCAT(SUBSTRING(:'geohash', 1, 10), '%')) 
UNION ALL 
SELECT business_address, geohash, 9 FROM geolocation WHERE geohash LIKE (CONCAT(SUBSTRING(:'geohash', 1, 9), '%')) 
UNION ALL 
SELECT business_address, geohash, 8 FROM geolocation WHERE geohash LIKE (CONCAT(SUBSTRING(:'geohash', 1, 8), '%')) 
UNION ALL 
SELECT business_address, geohash, 7 FROM geolocation WHERE geohash LIKE (CONCAT(SUBSTRING(:'geohash', 1, 7), '%'));
)
SELECT business_address, geohash, MIN(SLNO) AS SLNO FROM CTE   --- change MIN(Slno) as per your need
GROUP BY business_address, geohash

---

或者您可以根据需要进行更改。

您可以使用

生成_系列（）

：

这将在上使用

DISTINCT，因为这通常比
GROUP BY
快，并允许您包含其他列

如果要比较的值不是真正的序列号，请使用
values（）
：

（geohash，1，7）
我猜最接近，然后是
8，9，10..所有的
如果这是真的，我想知道使用PostGIS是否是解决这个问题的更好方法。它可以非常有效地进行“最近邻”搜索。这就解决了我的问题。我从来没有想过这一点，所以我想我还有很长的路要走。谢谢。
SELECT DISTINCT ON (gl.business_address) gl.business_address, gl.geohash
FROM geolocation gl JOIN
     generate_series(12, 7, -1) gs(val)
     ON gl.geohash LIKE SUBSTRING(:'geohash', 1, gs.val) || '%')
ORDER BY gl.business_address, gl.geohash ASC;

SELECT DISTINCT ON (gl.business_address) gl.business_address, gl.geohash
FROM geolocation gl JOIN
     (VALUES (12), (11), (10), (9), (8), (7)) v(val)
     ON gl.geohash LIKE SUBSTRING(:'geohash', 1, v.val) || '%')
ORDER BY gl.business_address, gl.geohash ASC;