在内部查询中使用计数之后，我尝试在子查询中使用avg（）函数，但在SQL中似乎无法使其工作

我的表名是

CustomerDetails

，它有以下列：

customer_id, login_id, session_id, login_date

我正在尝试编写一个查询，计算每天登录的平均客户数

我试过这个：

select avg(session_id)
from CustomerDetails
where exists (select count(session_id) from CustomerDetails as 'no_of_entries')

但后来我意识到这是直接到列，只是计算该列的平均值，但这不是我想做的。有人能帮我吗？

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谢谢

您需要做的第一件事就是每天登录：

SELECT login_date, COUNT(*) AS loginsPerDay
FROM CustomerDetails
GROUP BY login_date

SELECT AVG(loginsPerDay)
FROM (
  SELECT login_date, COUNT(*) AS loginsPerDay
  FROM CustomerDetails
  GROUP BY login_date
)

然后，您可以使用它获得每天的平均登录次数：

SELECT login_date, COUNT(*) AS loginsPerDay
FROM CustomerDetails
GROUP BY login_date

SELECT AVG(loginsPerDay)
FROM (
  SELECT login_date, COUNT(*) AS loginsPerDay
  FROM CustomerDetails
  GROUP BY login_date
)

如果您的登录日期是

日期

类型，则所有设置均已设置。如果它有一个时间组件，则只需将其截断为最新：

SELECT AVG(loginsPerDay)
FROM (
  SELECT CAST(login_date AS DATE), COUNT(*)
  FROM CustomerDetails
  GROUP BY CAST(login_date AS DATE)
)

我正在尝试编写一个查询，计算每天登录的平均客户数

数一数顾客的数量。除以天数。我认为这是：

select count(*) * 1.0 / count(distinct cast(login_date as date))
from customerdetails;

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我知道你要算的是每天的访客数量，而不是访客数量。因此，如果一个客户在同一天登录了两次，那么您只想计算他一次

如果是这样，您可以使用

distinct

和两级聚合，如下所示：

select avg(cnt_visitors) avg_cnt_vistors_per_day
from (
    select count(distinct customer_id) cnt_visitors
    from customer_details 
    group by cast(login_date as date)
) t

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内部查询计算每天不同客户的数量，外部查询为您提供总体平均值。

好的，这似乎可行，因此我必须统计所有客户并添加“不同”以防止重复客户或日期？？如果我想计算最后5天的时间呢？我还可以在中使用avg函数吗？@Billz。您的问题不清楚您想要的是不同的客户还是不同的行。如果需要，可以使用

count（distinct customerid）

。对于一个范围，您可以添加一个

where

子句，其中包含您想要的范围。非常感谢。。现在我想更进一步，在过去的5天里每天平均吸引用户。。但是我已经失去了添加

WHERE CAST（login_date AS date）>=DATEADD（DAY，-5，CAST（GETDATE（）AS date））

在

中的
之后和
分组之前（好的，这太棒了。。它起作用了。。但是，我添加了另一个外部查询来计算过去五天的时间，如下所示：从customer_details中选择*datediff（day，login_date，getdate（））作为“期间”，其中datediff（day，login_date，getdate（））介于1和5之间。。但是，我很难将其添加到现有的query@Billz：要筛选过去5天，只需在内部查询中添加一个
where
子句，如：
fromcustomer\u details\u-where-login\u-date>cast（dateadd（day，-5，getdate（））as-date）