Sql 左连接并合并多个变量

我有3个数据集：

• A

  包含变量期间、地区、城市

• B

  包含变量期间、城市、销售1、销售2、销售3

• C

  包含变量期间、地区、销售1、销售2、销售3

样本数据集包括：

  **A:**
  Period    City   Region
  1          A      North
  2          B      South
  3          C      East

  **B:**
  Period    City    Sales1    Sales2    Sales3
   1         A        12        13        14
   2         B         1         2         3

  **C:**
  Period    Region   Sales1    Sales2    Sales3
   1         North     6        7         8
   2         South     3        2         5

Sales1

、

Sales2

和

Sales3

是

B

和

C

的相同变量

我的目标是将数据集

B

和

C

左连接到

A

，以获得所需的销售信息

sales1

、

sales2

和

sales3

但是，我只知道如何使用1个变量进行左连接和合并

即

---

我的问题是，对于接下来的几个变量

sales2

和

sales3

？

您的查询可以简化为：

proc sql;

     create table merged1 as
     select A.*,
     coalesce (b.sales1, c.sales1) as sales1,
     coalesce (b.sales2, c.sales2) as sales2,
     coalesce (b.sales3, c.sales3) as sales3

from A
     left join B on A.period=B.period and A.city=B.city
     left join C on A.period= C.period and A.region=C.region;
quit;

输出：

 Period=1 City=A Region=North sales1=12 sales2=13 sales3=14 
 Period=2 City=B Region=South sales1=1 sales2=2 sales3=3 
 Period=3 City=C Region=East sales1=. sales2=. sales3=.

另一个选项是使用

proc transpose

对所有表进行转置，这样销售额将在行中，城市/地区将在列中

使用的数据：

data A;
input
Period    City $   Region $ ;
datalines;
  1          A      North
  2          B      South
  3          C      East
;
run;
data B;
input
  Period    City  $  Sales1    Sales2    Sales3 ;
  datalines;
   1         A        12        13        14
   2         B         1         2         3
;
run;
data C;
input
  Period    Region $  Sales1    Sales2    Sales3 ;
  datalines;
   1         North     6        7         8
   2         South     3        2         5
   ;
run;

---

您的查询可以简化为：

proc sql;

     create table merged1 as
     select A.*,
     coalesce (b.sales1, c.sales1) as sales1,
     coalesce (b.sales2, c.sales2) as sales2,
     coalesce (b.sales3, c.sales3) as sales3

from A
     left join B on A.period=B.period and A.city=B.city
     left join C on A.period= C.period and A.region=C.region;
quit;

输出：

 Period=1 City=A Region=North sales1=12 sales2=13 sales3=14 
 Period=2 City=B Region=South sales1=1 sales2=2 sales3=3 
 Period=3 City=C Region=East sales1=. sales2=. sales3=.

另一个选项是使用

proc transpose

对所有表进行转置，这样销售额将在行中，城市/地区将在列中

使用的数据：

data A;
input
Period    City $   Region $ ;
datalines;
  1          A      North
  2          B      South
  3          C      East
;
run;
data B;
input
  Period    City  $  Sales1    Sales2    Sales3 ;
  datalines;
   1         A        12        13        14
   2         B         1         2         3
;
run;
data C;
input
  Period    Region $  Sales1    Sales2    Sales3 ;
  datalines;
   1         North     6        7         8
   2         South     3        2         5
   ;
run;

---

sales1

（和

sales2

等）列在表

B

和

C

中的含义是否相同？你能给我们看一些样品数据吗？假设您需要这种逻辑，那么您当前的

coalesce（）

没有问题。嗨，是的，他们的意思是一样的，我想知道是否有一种快速的方法来为sales2和sales3的其余部分执行合并功能。随着sales变量数量的增加，代码将变得非常长和乏味。请问将这两个

sales1

列为单独的列，然后在这两个列上使用

coalesce（）

有什么意义？您想要实现什么？我试图通过地理位置按粒度级别将销售信息与原始数据集相匹配。如果城市中的第一级粒度无法匹配，那么我会通过区域级匹配采用更聚合的形式。当您说“聚合”时，我感觉您可能应该使用

分组方式

，并且您当前的查询没有反映您实际需要的逻辑。也许可以用一些示例数据和输出更新您的问题以使其更清楚。

sales1

（和

sales2

，等等）列在表

B

和

C

中的含义是否相同？你能给我们看一些样品数据吗？假设您需要这种逻辑，那么您当前的

coalesce（）

没有问题。嗨，是的，他们的意思是一样的，我想知道是否有一种快速的方法来为sales2和sales3的其余部分执行合并功能。随着sales变量数量的增加，代码将变得非常长和乏味。请问将这两个

sales1

列为单独的列，然后在这两个列上使用

coalesce（）

有什么意义？您想要实现什么？我试图通过地理位置按粒度级别将销售信息与原始数据集相匹配。如果城市中的第一级粒度无法匹配，那么我会通过区域级匹配采用更聚合的形式。当您说“聚合”时，我感觉您可能应该使用

分组方式

，并且您当前的查询没有反映您实际需要的逻辑。也许可以用一些示例数据和输出更新您的问题，使其更清楚。