SQL字符分隔字段用于分隔列

我们有一个数据库，其中包含来自ERP的数据，这不是很灵活，我们正在使用这些数据在SSR中创建报告。 现在，我有一个价格栏，我们的文章/产品是格式非常差的ERP设计师。数据以“类型”标识符存储，导致故障的有：

1 and 5: scaled ==> 2 lines/rows separated by ASCII char(9) and ASCII char(13) followed by char(10) for the second line.

例如，这是一个字段：

11  999999999
16,9    11,154
This is another example:
99  1049    999999999
2   1,32    0,8

第1行始终为QP，第2行始终为SP。我对其进行了编辑，以使其更清晰，因为前面的表示法造成了混乱。 char（9）列的数量是可变的，但最大数量是3，因此有些可以是2。 我在分离第二列（有时是第三列）和将第二行（row）分离为列时遇到问题。 新表的格式应如下所示

ID  identifier  QP1 SP1 QP2 SP2 QP3 SP3

The fields which are used are 'id', 'SPtype' ==>identifier, 'vk1'==>contains the prizes; and the table is 'DW_D_PRODUCT'. 

谁能给我提供一个高效的T-SQL。来处理这个问题。

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最好是一个存储过程，因为它应该每晚运行以更新表中的奖品。

虽然我不太清楚我希望与您共享的预期输出是什么，但我在必须将记录作为字段处理时使用的函数：

CREATE FUNCTION [dbo].[SplitString] 
(   
  @Values nvarchar(max),
  @ValueSeparator nvarchar(5)
)
RETURNS @Result TABLE
(
  Ord int,
  Value nvarchar(100) -- can be adjusted
) 
AS
BEGIN
  ;with ValuesToXML as
  (
    select CAST('<i>' + REPLACE(@Values, @ValueSeparator, '</i><i>') + '</i>' AS XML) as 'Values'
  ),
  ValuesToList as 
  (
    select  x.i.value('for $i in . return count(../*[. << $i]) + 1', 'int') as 'Ord',
            x.i.value('.', 'NVARCHAR(100)') AS 'Value' -- can be adjusted
    from    ValuesToXML
            CROSS APPLY 
            [Values].nodes('//i') x(i)
  )
  INSERT INTO @Result (Ord,Value) select * from ValuesToList;

  return;
END

结果:

Ord   Value
  1   value1
  2   value2
  3   value3
  4   value4

id  ord1  ord2  ord3  ord3c  value
 1     1     1     1      1  11
 1     1     1     3      2  999999999
 1     1     2     2      1  QP
 1     2     1     1      1  16,9
 1     2     1     5      2  11,154
 1     2     2     1      1  SP
 2     1     1     1      1  99
 2     1     1     3      2  1049
 2     1     1     7      3  999999999
 2     1     2     1      1  QP
 2     2     1     1      1  2
 2     2     1     4      2  1,32
 2     2     1     8      3  0,8
 2     2     2     1      1  SP

2） 关于您的数据：

;with records as
(
    select * from
    (
        values  (1, '11  999999999 ==> QP' + char(9) + char(13) + '16,9    11,154 ==>SP'),
                (2, '99  1049    999999999 ==>QP' + char(9) + char(13) + '2   1,32    0,8 ==>SP')
    ) as v(id, txt)
),
subrecords1 as
(
    select   r.id
            ,s.ord as ord1
            ,s.value as value
    from    records r
            cross apply
            dbo.SplitString(r.txt, char(9) + char(13)) s
),
subrecords2 as
(
    select   r.id
            ,r.ord1
            ,s.ord as ord2
            ,s.value as value
    from    subrecords1 r
            cross apply
            dbo.SplitString(r.value, '==>') s
),
subrecords3 as
(
    select   r.id
            ,r.ord1
            ,r.ord2
            ,s.ord as ord3
            ,s.ord3c as ord3c   
            ,s.value as value
    from    subrecords2 r
            cross apply
            ( 
                select   ord 
                        ,row_number() over (order by ord) as ord3c -- consecutive ord3
                        ,ltrim(rtrim(value)) as value
                from    dbo.SplitString(r.value, ' ')
                where   value != '' --this will cause ord3 not to be consecutive
            )s
)
select * from subrecords3

结果:

Ord   Value
  1   value1
  2   value2
  3   value3
  4   value4

id  ord1  ord2  ord3  ord3c  value
 1     1     1     1      1  11
 1     1     1     3      2  999999999
 1     1     2     2      1  QP
 1     2     1     1      1  16,9
 1     2     1     5      2  11,154
 1     2     2     1      1  SP
 2     1     1     1      1  99
 2     1     1     3      2  1049
 2     1     1     7      3  999999999
 2     1     2     1      1  QP
 2     2     1     1      1  2
 2     2     1     4      2  1,32
 2     2     1     8      3  0,8
 2     2     2     1      1  SP

这对你有什么意义吗
您可以中断上面的查询并查看每个CTE返回的内容
以下是一些提示：

• id

  是原始记录的id
• 具有

  ord1=1

  和

  ord2=2

  的记录总是

  'QP'

• ord1=ord2=1的记录是
  QP

• 带有

  ord1=ord2=2的记录总是
  'SP'

• 带有

  ord1=2

  和

  ord2=1

  的记录是

  SP

因为在

subrecords3

CTE中，我们进行了一些筛选，ord3将不会有连续的值。这就是我们添加

ord3c

列的原因

现在可以基于

id、ord1、ord2、ord3c

进一步将

子记录3

与其自身连接，以便将SP值与QP值映射

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祝你好运

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