在BigQuery中使用标准SQL连接数组（每行）

我有一个表，其中包含一列行

表1.a行： “ABC” “DEF” “GHI”

以及一个javascript UDF函数，该函数接受一行作为输入，并为每行输出一个字符串数组

splitStrings(table_1.row_a)

["A", "B", "C"]
["D", "E", "F"]
["G", "H", "I"]

如何连接这些结果以获得所需的输出表：

A
B
C
D
E
F..

到目前为止，我有以下代码：

CREATE TEMP FUNCTION splitStrings(str STRING)
RETURNS ARRAY<STRING>
LANGUAGE js AS """

return str.split();

""";

SELECT * FROM UNNEST(["ABCD", "EFGH", "IJKL", "MNOP"]) AS words
CROSS JOIN UNNEST(splitStrings(words))

我想要每行一封信 A. B

---

C.

为什么不直接使用

union all

select col1 from t union all
select col2 from t union all
select col3 from t;

或者，如果确实要使用阵列，则不需要UDF：

select val
from (select 'A' as a, 'B' as b, 'C' as c union all
      select 'D', 'E', 'F' union all
      select 'G', 'H', 'I'
     ) x cross join
     unnest(array[a, b, c]) val;

至于你的方法，我认为你希望：

SELECT val
FROM table_1 CROSS JOIN
     UNNEST(splitStrings(table_1.row_a)) val;

---

也就是说，从

UNNEST（）

选择结果，为什么不直接使用

union all

select col1 from t union all
select col2 from t union all
select col3 from t;

或者，如果确实要使用阵列，则不需要UDF：

select val
from (select 'A' as a, 'B' as b, 'C' as c union all
      select 'D', 'E', 'F' union all
      select 'G', 'H', 'I'
     ) x cross join
     unnest(array[a, b, c]) val;

至于你的方法，我认为你希望：

SELECT val
FROM table_1 CROSS JOIN
     UNNEST(splitStrings(table_1.row_a)) val;

---

也就是说，从下面的BigQuery标准SQL示例中选择结果

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT "ABC" word UNION ALL
  SELECT "DEF" UNION ALL
  SELECT "GHI" 
)
SELECT value
FROM `project.dataset.table`, UNNEST(SPLIT(word, '')) value   

结果：

Row value    
1   A    
2   B    
3   C    
4   D    
5   E    
6   F    
7   G    
8   H    
9   I    

---

下面是BigQuery标准SQL的示例

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT "ABC" word UNION ALL
  SELECT "DEF" UNION ALL
  SELECT "GHI" 
)
SELECT value
FROM `project.dataset.table`, UNNEST(SPLIT(word, '')) value   

结果：

Row value    
1   A    
2   B    
3   C    
4   D    
5   E    
6   F    
7   G    
8   H    
9   I    

---

我已经更新了我的代码，以显示交叉连接的结果，这不是我想要的。我确实需要使用UDF，这是一个简化的示例。我不知道如何使用工会。只有一列和数千行。不是col1，col2，col3..@user759885。没有理由重新发明轮子，但第三个查询可以满足您的需要。我已经更新了代码，以显示交叉连接的结果，这不是我想要的结果。我确实需要使用UDF，这是一个简化的示例。我不知道如何使用工会。只有一列和数千行。不是col1，col2，col3..@user759885。你没有理由重新发明轮子，但第三个问题会满足你的需求。