SQL语句以匹配最接近的日期？

我有下表，让我们称之为

名称

：

Name     Id    Date
Dirk     1     27-01-2015
Jan      2     31-01-2015
Thomas   3     21-02-2015

接下来是另一个名为

消费量
的表：

Id Date       Consumption
1  26-01-2015 30
1  01-01-2015 20
2  01-01-2015 10
2  05-05-2015 20

现在的问题是，我认为使用SQL执行此操作最快，因为该表包含大约150万行

因此问题如下，我想将
名称
表中的每个Id与
消费
表匹配，前提是
日期
之间的差异最小，因此我们有：
Dirk
在
27-01-2015
关于
30
消费。如果有两个日期具有相同的“差异”，我想计算这两个日期的平均消费量

虽然我知道如何加入，但我不知道如何对差异部分进行编码

谢谢

DBMS是Microsoft SQL Server 2012

我相信我的问题与评论中提到的问题不同，因为它要复杂得多，因为它涉及两个表之间的日期比较，而不是一个日期与表中的其他日期进行比较。
在SQL Server中，您可以这样做：

SELECT Id, Name, AVG(Consumption)
FROM (
    SELECT n.Id, Name, Consumption, 
           RANK() OVER (PARTITION BY n.Id 
                        ORDER BY ABS(DATEDIFF(d, n.[Date], c.[Date]))) AS rnk
    FROM Names AS n
    INNER JOIN Consumption AS c ON n.Id = c.Id ) t
WHERE t.rnk = 1
GROUP BY Id, Name

使用
RANK
和
按n.Id划分的
和按ABS排序的
（DATEDIFF（d，n.[Date]，c.[Date]）
可以根据
Id
找到所有匹配的记录：所有天数差异最小的记录都将具有
rnk=1

然后，在外部查询中使用
AVG
，计算所有匹配记录之间
消耗量的平均值

以下是您在SQL Server中实现此功能的方法：

SELECT Id, Name, AVG(Consumption)
FROM (
    SELECT n.Id, Name, Consumption, 
           RANK() OVER (PARTITION BY n.Id 
                        ORDER BY ABS(DATEDIFF(d, n.[Date], c.[Date]))) AS rnk
    FROM Names AS n
    INNER JOIN Consumption AS c ON n.Id = c.Id ) t
WHERE t.rnk = 1
GROUP BY Id, Name

使用
RANK
和
按n.Id划分的
和按ABS排序的
（DATEDIFF（d，n.[Date]，c.[Date]）
可以根据
Id
找到所有匹配的记录：所有天数差异最小的记录都将具有
rnk=1

然后，在外部查询中使用
AVG
，计算所有匹配记录之间
消耗量的平均值

哪个数据库管理系统？若它是mysql，那个么上面的问题将为你们提供你们所需要的。如果是Sql server，请使用
行编号（）。这是一个更复杂的问题。但是一种DBMS肯定会有帮助。哪种DBMS？若它是mysql，那个么上面的问题将为你们提供你们所需要的。如果是Sql server，请使用
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