Sql 带join的条件语句

我有两个数据集，df1和df2，我希望将这两个数据集连接起来，然后应用一个条件，即如果主机列中有多个重复的行，则只取这一行以避免重复。我将在df1.version=df2.name和df1.date=df2.date加入df1和df2

条件：目的应='hi'或目的应='cat'

df1

df2

以下是连接结果：

version host    date                 name    purpose       date                      
pat     a16     12/1/2019            pat     hi            12/1/2019
fam     a16     12/1/2019            fam     cat           12/1/2019

渴望的

做

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我想我必须在SQL中实现IF-THEN语句。上面的语句只执行连接，但它不会删除连续的重复主机行。欢迎提出任何建议

您可以应用行数函数并对行进行排序以删除重复行。但是，由于您按日期排序，目的行可以是hi或cat。如果您想特别选择其中一个作为第一个，您必须相应地申请订单

;以cte_df为例 选择df1.version、df1.host、df1.date、df2.name、df2.purpose、df2.date作为df2date ，按df1超额分配的行号。按df1超额分配的主机订单。日期为rnk 来自df1 内连接df2 在df1.version=df2.name和df1.date=df2.date上 其中df2.1在“hi”和“cat”中 从cte_df中选择*其中rnk=1 不使用_CTE，使用派生表

选择* 从…起 选择df1.version、df1.host、df1.date、df2.name、df2.purpose、df2.date作为df2date ，按df1超额分配的行号。按df1超额分配的主机订单。日期为rnk 来自df1 内连接df2 在df1.version=df2.name和df1.date=df2.date上 其中df2.1在“hi”和“cat”中 AS T 其中rnk=1

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您可以应用ROW_NUMBER函数并对行进行排序以删除重复的行。但是，由于您按日期排序，目的行可以是hi或cat。如果您想特别选择其中一个作为第一个，您必须相应地申请订单

;以cte_df为例 选择df1.version、df1.host、df1.date、df2.name、df2.purpose、df2.date作为df2date ，按df1超额分配的行号。按df1超额分配的主机订单。日期为rnk 来自df1 内连接df2 在df1.version=df2.name和df1.date=df2.date上 其中df2.1在“hi”和“cat”中 从cte_df中选择*其中rnk=1 不使用_CTE，使用派生表

选择* 从…起 选择df1.version、df1.host、df1.date、df2.name、df2.purpose、df2.date作为df2date ，按df1超额分配的行号。按df1超额分配的主机订单。日期为rnk 来自df1 内连接df2 在df1.version=df2.name和df1.date=df2.date上 其中df2.1在“hi”和“cat”中 AS T 其中rnk=1

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只坐第一排。。。什么定义了这里的第一行？add和row_id=1。重复行是什么意思？我希望从示例输出的“host”列中删除任何重复行，是的，有两行的主机值为a16，但选择version=pat的行还是version=fam的行，由什么业务逻辑决定？这对于提出一个有效的解决方案是非常关键的。。。什么定义了这里的第一行？add和row_id=1。重复行是什么意思？我希望从示例输出的“host”列中删除任何重复行，是的，有两行的主机值为a16，但选择version=pat的行还是version=fam的行，由什么业务逻辑决定？这对于建议一个有效的解决方案非常重要。谢谢，当“主机”列中存在重复项时，有没有办法删除行？是的。这就是在这个问题中需要注意的。我们按主机进行分区并生成行号。因此，对于第一个主机行，秩将为1。只有它在列表中被选中end@Lynn，您不需要CTE。可以使用派生表。我已将该解决方案添加到回答共享您的小提琴链接中，以便我们可以在这方面帮助您it@Lynn，您提到它是sql server。fiddle不利于MySQL谢谢，当“主机”列中存在重复项时，有没有办法删除行？是的。这就是在这个问题中需要注意的。我们按主机进行分区并生成行号。因此，对于第一个主机行，秩将为1。只有它在列表中被选中end@Lynn，您不需要CTE。可以使用派生表。我已将该解决方案添加到回答共享您的小提琴链接中，以便我们可以在这方面帮助您it@Lynn，您提到它是sql server。小提琴是反对mySQL的

name    purpose  date
pat     hi       12/1/2019
fam     cat      12/1/2019
hello   dog      12/1/2019
dan     bird     12/1/2019

version host    date                 name    purpose       date                      
pat     a16     12/1/2019            pat     hi            12/1/2019
fam     a16     12/1/2019            fam     cat           12/1/2019

version host    date                 name    purpose       date                      
pat     a16     12/1/2019            pat     hi            12/1/2019

select    df1.version, df1.host, df1.date, df2.name, df2.purpose, df2.date
from      df1
left join df2
on        df1.version = df2.name  AND
          df1.date    = df2.date
where     df2.purpose = 'hi' OR df2.purpose = 'cat'