Sql 大查询-将特定字段转换为列

我们在大查询中有一个表，如下所示

输入表：

 Name | Question  | Answer
 -----+-----------+-------
 Bob  | Interest  | a     
 Sue  | Interest  | a
 Sue  | Interest  | b
 Joe  | Interest  | b
 Joe  | Gender    | Male
 Bob  | Gender    | Female
 Sue  | DOB       | 2020-10-17

我们希望将上表转换为下表格式，使其对BI/可视化友好

目标/所需表格：

 +----------------------------------------+
 | Name | a | b | c | Gender | DOB        |
 +----------------------------------------+
 | Bob  | 1 | 0 | 0 | Female | 2020-10-17 |
 | Sue  | 1 | 1 | 0 |   -    |     -      |
 | Joe  | 0 | 1 | 0 |  Male  |     -      |
 +----------------------------------------+

---

使用条件聚合：

select name,
       countif(question = 'Interest' and answer = 'a') as a,
       countif(question = 'Interest' and answer = 'b') as b,
       countif(question = 'Interest' and answer = 'c') as c,
       max(case when question = 'gender' then answer end) as gender,
       max(case when question = 'DOB' then answer end) as dob
from t
group by name;

---

注意：如果缺少值，则返回

NULL

。对我来说，这比

'-'

更有意义，尽管可以调整逻辑以返回连字符。

使用条件聚合：

select name,
       countif(question = 'Interest' and answer = 'a') as a,
       countif(question = 'Interest' and answer = 'b') as b,
       countif(question = 'Interest' and answer = 'c') as c,
       max(case when question = 'gender' then answer end) as gender,
       max(case when question = 'DOB' then answer end) as dob
from t
group by name;

---

注意：如果缺少值，则返回

NULL

。对我来说，这比

'-'

更有意义，尽管可以调整逻辑以返回连字符。

下面的用于BigQuery标准SQL，不依赖于知道特定的问题，也不依赖于对任何问题和答案值足够通用

EXECUTE IMMEDIATE (
  SELECT """
    SELECT name, """ || STRING_AGG("""MAX(IF(answer = '""" || value || """', 1, 0)) AS """ || value, ', ')   
FROM (
  SELECT DISTINCT answer value FROM `project.dataset.table`
  WHERE question = 'Interest' ORDER BY value
)) || (
  SELECT ", " || STRING_AGG("""MAX(IF(question = '""" || value || """', answer, '-')) AS """ || value, ', ')   
FROM (
    SELECT DISTINCT question value FROM `project.dataset.table`
    WHERE question != 'Interest' ORDER BY value
)) || """  
  FROM `project.dataset.table` 
  GROUP BY name
  """;    

---

下面是针对BigQuery标准SQL的和不依赖于了解特定问题和足够通用的问题和答案值

EXECUTE IMMEDIATE (
  SELECT """
    SELECT name, """ || STRING_AGG("""MAX(IF(answer = '""" || value || """', 1, 0)) AS """ || value, ', ')   
FROM (
  SELECT DISTINCT answer value FROM `project.dataset.table`
  WHERE question = 'Interest' ORDER BY value
)) || (
  SELECT ", " || STRING_AGG("""MAX(IF(question = '""" || value || """', answer, '-')) AS """ || value, ', ')   
FROM (
    SELECT DISTINCT question value FROM `project.dataset.table`
    WHERE question != 'Interest' ORDER BY value
)) || """  
  FROM `project.dataset.table` 
  GROUP BY name
  """;    

使用

coalesce（）

将提供破折号，而不存在动态sql和多选择的复杂性（和弱点）。请注意，这只是Gordon Linoff答案的一个变体-我只是添加了破折号而不是NULL的逻辑

select name,
       countif(question = 'Interest' and answer = 'a') as a,
       countif(question = 'Interest' and answer = 'b') as b,
       countif(question = 'Interest' and answer = 'c') as c,
       coalesce(max(case when question = 'gender' then answer end),'-') as gender,
       coalesce(max(case when question = 'DOB' then answer end),'-') as dob
from t
group by name;

使用

coalesce（）

将提供破折号，而不存在动态sql和多选择的复杂性（和弱点）。请注意，这只是Gordon Linoff答案的一个变体-我只是添加了破折号而不是NULL的逻辑

select name,
       countif(question = 'Interest' and answer = 'a') as a,
       countif(question = 'Interest' and answer = 'b') as b,
       countif(question = 'Interest' and answer = 'c') as c,
       coalesce(max(case when question = 'gender' then answer end),'-') as gender,
       coalesce(max(case when question = 'DOB' then answer end),'-') as dob
from t
group by name;

---

很抱歉，我看不出需求是多么复杂，以至于您需要动态sql或多个

select distinct

statements@Used_By_Already-我完全不同意你！想得远一点，看得远一点，然后就是一个特别的例子！！！当你学会这样做的时候——来评判吧！或者最好只提供你的答案。但是，对正确答案的向下投票——仅仅因为你看不到什么——是相当低的！！我建议你重新阅读我的答案，尤其是第一句话，这样也许你会得到答案，改变主意，收回你的观点，尽管这对于OP正在展示的简单案例来说可能有些过分，这在技术上是正确的。让我们看看OP会说什么-从经验来看-通常，样本数据只包含几个要透视的值-实际情况有10秒或100秒-在这种情况下，我的答案中提供的解决方案是唯一的出路！所以我真的不明白为什么你会拒绝使用正确的方向，为什么你会把它定性为一种过度使用！本例中的另一个诀窍是，它是两个不同的支点-这使得它与之前所有/任何与支点相关的问题完全不同-至少对于google bigquery来说是如此tag@mikhail由于查询中有多个数据透视，在这种情况下，如何将最终结果存储到表中？很抱歉，我看不出需求是多么复杂，以至于您需要动态sql或多个

select distinct

statements@Used_By_Already-我完全不同意你！想得远一点，看得远一点，然后就是一个特别的例子！！！当你学会这样做的时候——来评判吧！或者最好只提供你的答案。但是，对正确答案的向下投票——仅仅因为你看不到什么——是相当低的！！我建议你重新阅读我的答案，尤其是第一句话，这样也许你会得到答案，改变主意，收回你的观点，尽管这对于OP正在展示的简单案例来说可能有些过分，这在技术上是正确的。让我们看看OP会说什么-从经验来看-通常，样本数据只包含几个要透视的值-实际情况有10秒或100秒-在这种情况下，我的答案中提供的解决方案是唯一的出路！所以我真的不明白为什么你会拒绝使用正确的方向，为什么你会把它定性为一种过度使用！本例中的另一个诀窍是，它是两个不同的支点-这使得它与之前所有/任何与支点相关的问题完全不同-至少对于google bigquery来说是如此tag@mikhail由于查询中有多个数据透视，在这种情况下，如何将最终结果存储到表中？