Oracle SQL:从字段分隔的记录分隔的字符串列分析事务金额

我在oracle sql表中有两列，其中许多重要的事务信息以一种不太容易检索的方式存储。数据集有两列trxn_a和trxn_b

trxn_a：

2019-01-25~现金存款~5000美元~John Doe#2019-01-26~现金存款~1000美元~John Doe#

trxn_b：

2019-01-25~现金存款~3000美元~John Doe#2019-01-25~现金存款~1500美元~John Doe#2019-01-26~现金存款~100美元~John Doe#2019-01-26~现金存款~800美元~John Doe#2019-01-26~现金存款~100美元~John Doe#

正如您看到的，字段由

~

分隔，记录由

#

分隔。可以有任意数量的事务（因此，单元格中可以有任意数量的

#

）

上面列出的数据只是两列（即两个单元格）中的一条数据记录

我的目标是将这些数据转换成多行，每行都是按日期计算的

总和（trxn\u amount）

。请参见以下所需输出：

 date, trxn_amt_a, trxn_amt_b
 2019-01-25, 5000, 4500
 2019-01-26, 1000, 1000

我尝试了

INSTR

和

SUBSTR

函数，但这对于处理这种数据结构中的变量来说并不强大。另外，我不知道如何：

解析日期、交易金额

按日期和日期列出的总金额

然后将单元格分解成不同的行

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使用

REGEXP\u SUBSTR

拆分

上的记录。此外，我不知道您如何在op中添加另一列，因为您在输入中没有。只需

Replace（字符串“~cash-deposit~”、“，”下面的“）

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这是一个复杂的问题。下面是我如何进行的一步一步的描述

---

第一部分是使用

#

分隔符将每个值拆分为行。为此，我们使用

REGEXP\u SUBSTR（）

以及

connectby

来生成递归

select trim(regexp_substr(trxn_a,'[^#]+', 1, level) ) trxn_a, level
from mytable
connect by regexp_substr(trxn_a, '[^#]+', 1, level) is not null

---

然后，我们需要将每个结果值解析为列。只需使用一系列

REGEXP\u SUBSTR（）

即可完成此操作。需要特别注意包含金额值的列，该列包含非数字字符（

“$5000”

）：需要删除无效字符，以便以后可以将该值视为数字

注意：出于您的目的，您实际上不需要从值中恢复所有4列（日期和金额足够）；我将显示所有列，以防您需要访问另一列

select
    'ta' src,
    regexp_substr(trxn_a,'[^~]+', 1, 1) tdate,
    regexp_substr(trxn_a,'[^~]+', 1, 2) ttype,
    replace(regexp_substr(trxn_a,'[^$~]+', 1, 3), ',', '') tamount,
    regexp_substr(trxn_a,'[^~]+', 1, 4) tuser
from (
    select trim(regexp_substr(trxn_a,'[^#]+', 1, level) ) trxn_a, level
    from mytable
    connect by regexp_substr(trxn_a, '[^#]+', 1, level) is not null
)

---

源表中的每一列（

trxn_a

，

trxn_b

）都必须单独处理，因为每个值都会生成随机数目的记录。结果可以

UNION

ed，然后外部查询执行条件聚合：

最后一个问题：

with t as (
    select
        'ta' src,
        regexp_substr(trxn_a,'[^~]+', 1, 1) tdate,
        regexp_substr(trxn_a,'[^~]+', 1, 2) ttype,
        replace(regexp_substr(trxn_a,'[^$~]+', 1, 3), ',', '') tamount,
        regexp_substr(trxn_a,'[^~]+', 1, 4) tuser
    from (
        select trim(regexp_substr(trxn_a,'[^#]+', 1, level) ) trxn_a, level
        from mytable
        connect by regexp_substr(trxn_a, '[^#]+', 1, level) is not null
    )
    union all
    select
        'tb' src,
        regexp_substr(trxn_b,'[^~]+', 1, 1) tdate,
        regexp_substr(trxn_b,'[^~]+', 1, 2) ttype,
        replace(regexp_substr(trxn_b,'[^$~]+', 1, 3), ',', '') tamount,
        regexp_substr(trxn_b,'[^~]+', 1, 4) tuser
    from (
        select trim(regexp_substr(trxn_b,'[^#]+', 1, level) ) trxn_b, level
        from mytable
        connect by regexp_substr(trxn_b, '[^#]+', 1, level) is not null
    )
)
select
    tdate, 
    SUM(DECODE(src, 'ta', tamount, 0)) trxn_amt_a,
    SUM(DECODE(src, 'tb', tamount, 0)) trxn_amt_b
from t
group by tdate;

根据您的测试数据，产生：

TDATE       TRXN_AMT_A  TRXN_AMT_B
2019-01-25  5000        4500
2019-01-26  1000        1000

---

哇，我觉得你很痛。我希望这不是你的设计？可能可以用一些正则表达式来解。是的。不是我的设计。事实上，这就是数据如何以xml格式存储在节点的单元格中。我必须从这里取出来，trxn_a和trxn_b是输入表中的两列，因此在输出表中，我喜欢这个解决方案。我唯一在想的是，我们是否能在任何情况下避免工会。

TDATE       TRXN_AMT_A  TRXN_AMT_B
2019-01-25  5000        4500
2019-01-26  1000        1000