是否可以从Spark SQL连接到TeraData并在其上运行查询？

到目前为止，我已经能够使用spark SQL连接Mysql数据库并运行查询，使用Mysql JDBC驱动程序将其注册为spark数据帧

是否可以从Spark SQL连接到TeraData并在其上运行查询

是的，这是可能的

加载特定于teradata的类驱动程序

val sqlcontext=new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)

Df_name=sqlcontext.load("JDBC",Map("url->uri to teradata","dbtable->name"))

将其注册为临时表并对其进行查询

是的，这是可能的

加载特定于teradata的类驱动程序

val sqlcontext=new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)

Df_name=sqlcontext.load("JDBC",Map("url->uri to teradata","dbtable->name"))

将其注册为临时表并对其进行查询

问题：是否可以从Spark SQL和SQL连接到TeraData 检查一下

是的，这是可能的

创建一个如下示例所示的数据框架，并在此基础上运行spark sql

下面是spark jdbc的方法

val jdbcDF = sqlContext.load("jdbc", Map(
  "url" -> "jdbc:teradata://<server_name>, TMODE=TERA, user=my_user, password=*****",
  "dbtable" -> "schema.table_name", // here also can be select query
  "driver" -> "com.teradata.jdbc.TeraDriver"))

问题：是否可以从Spark SQL和SQL连接到TeraData 检查一下

是的，这是可能的

创建一个如下示例所示的数据框架，并在此基础上运行spark sql

下面是spark jdbc的方法

val jdbcDF = sqlContext.load("jdbc", Map(
  "url" -> "jdbc:teradata://<server_name>, TMODE=TERA, user=my_user, password=*****",
  "dbtable" -> "schema.table_name", // here also can be select query
  "driver" -> "com.teradata.jdbc.TeraDriver"))

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确保将jar添加到类路径中，并在运行应用程序时包含它

sc.addJaryourDriver.jar val jdbcDF=sqlContext.loadjdbc，映射 url->jdbc:teradata://，TMODE=TERA，user=my_user，password=*****， dbtable->schema.table\u名称，

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驱动程序->com.teradata.jdbc.TeraDriver确保将jar添加到类路径中，并在运行应用程序时包含它

sc.addJaryourDriver.jar val jdbcDF=sqlContext.loadjdbc，映射 url->jdbc:teradata://，TMODE=TERA，user=my_user，password=*****， dbtable->schema.table\u名称， 驱动程序->com.teradata.jdbc.TeraDriver