Sql 获取由另一列分组后再分组到另一列的列的总和

我已经尝试了一段时间来解决这个问题，但我缺乏更高级的SQL技能，这让我望而却步

Executions(TradeDate, Symbol, Side, Price, Under, Account)

TEMP DATA:
2012-06-20, AAPL 120716C00600000, BUY, 3.25, AAPL, XYZ123
2012-06-20, AAPL 120716C00600000, SELL, 3.30, AAPL, XYZ123
2012-06-20, AAPL 120716C00600000, BUY, 3.25, AAPL, XYZ123
2012-06-20, AAPL 120716C00600000, SELL, 3.30, AAPL, XYZ123
2012-06-20, GRPN 120716C00027000, BUY, 2.25, GRPN, XYZ123
2012-06-20, GRPN 120716C00027000, SELL, 2.30, GRPN, XYZ123
2012-06-20, GRPN 120716C00027000, SELL, 2.30, GRPN, XYZ123
2012-06-20, GRPN 120716C00027000, BUY, 2.25, GRPN, XYZ123


-UNDER----Side(Buy)----Side(Sell)
 AAPL      6.50         6.60
 GRPN      4.50         4.60

---

正如您所看到的，我正在尝试获取每一方的价格总和，然后按下面的分组。

使用

分组依据

将

分组依据

列和与

总和

关联的

案例

，以获得所需的结果：

SELECT e.Under,
       SUM(case when e.Side = 'BUY' them e.Price else 0 end) as 'Side(Buy)',
       SUM(case when e.Side = 'SELL' them e.Price else 0 end) as 'Side(Sell)'
FROM Executions e
GROUP BY e.Under

这里有一种方法：

SELECT e.under
     , SUM(CASE WHEN e.side = 'BUY'  THEN e.price ELSE NULL END) AS [Side(Buy)]
     , SUM(CASE WHEN e.side = 'SELL' THEN e.price ELSE NULL END) AS [Side(Sell)]
  FROM Executions e
 GROUP BY e.under

这里的“诀窍”是使用CASE表达式仅返回side的某些值的价格。 （注意：正如有人不可避免地指出的那样，ELSE NULL是隐式的，可以省略。）

这不是唯一的方法。但这是一种灵活的方法，如果您还需要获得，例如，每个总和中包含的行的“计数”，以及所有行的计数，那么这种方法非常有效。为了说明正在采用的这种方法：

 SELECT e.under
     , SUM(CASE WHEN e.side = 'BUY'  THEN e.price ELSE NULL END) AS [SUM_Side(Buy)]
     , SUM(CASE WHEN e.side = 'BUY'  THEN 1       ELSE 0    END) AS [COUNT_Side(Buy)]
     , SUM(CASE WHEN e.side = 'SELL' THEN e.price ELSE NULL END) AS [SUM_Side(Sell)]
     , SUM(CASE WHEN e.side = 'SELL' THEN 1       ELSE 0    END) AS [COUNT_Side(Sell)]
     , SUM(CASE WHEN e.side IN ('BUY','SELL') THEN 1 ELSE 0 END) AS [COUNT_(Buy+Sell)]
  FROM Executions e
 GROUP BY e.under

这种方法通常具有非常可预测的性能，并且它要求源数据集只被引用一次（在本例中，是一个简单的表引用）

这种方法几乎适用于所有关系数据库。（Oracle、SQL Server、MySQL、Teradata、DB2等）

您可以使用。（见附件）

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谢谢，我感谢你的帮助是的，我不得不等了9分钟才可以。使用Case或Pivot哪个更有效？我刚刚查看了两者的执行计划，它们在这个查询中看起来几乎相同，因为只有两列。对于这些类型的查询，我通常使用

PIVOT

，因为您可以使它们成为动态的，所以不必为每一列编写代码。

 select Symbol, sum(case when side = 'BUY' THEN Price else 0 END) as [Side(Buy)], sum(case when side = 'SELL' THEN Price else 0 END) as [Side(Sell)] group by Symbol

select *
from 
(
    select under, price, side
    from executions
) x
PIVOT
(
    sum(price)
    for side in ([BUY], [SELL])
) p