Sql tch只有9%和sort 24%。请指出我在为这个问题提出基于CTE的解决方案方面的不足之处。据我所知,当有非常巨大的数据时,CTE可能会变慢,并且会写入文件,因为内存不足。但在这里,一天一行似乎并没有这么大的数据。请您确认一下,这是否处理了一个事实,即价
Sql tch只有9%和sort 24%。请指出我在为这个问题提出基于CTE的解决方案方面的不足之处。据我所知,当有非常巨大的数据时,CTE可能会变慢,并且会写入文件,因为内存不足。但在这里,一天一行似乎并没有这么大的数据。请您确认一下,这是否处理了一个事实,即价,sql,sql-server,ssms,Sql,Sql Server,Ssms,tch只有9%和sort 24%。请指出我在为这个问题提出基于CTE的解决方案方面的不足之处。据我所知,当有非常巨大的数据时,CTE可能会变慢,并且会写入文件,因为内存不足。但在这里,一天一行似乎并没有这么大的数据。请您确认一下,这是否处理了一个事实,即价格可以发生在多个组中,例如3.5?我无法尝试,因为我的平台上没有行号()。此外,我现在还不能访问我的平台。@PerformanceDBA。试着运行它。它在多个组中出现的相同价格上肯定有效。你没有测试就否决了答案吗?测试我只是解释了我不能测试,以
tch只有9%和sort 24%。请指出我在为这个问题提出基于CTE的解决方案方面的不足之处。据我所知,当有非常巨大的数据时,CTE可能会变慢,并且会写入文件,因为内存不足。但在这里,一天一行似乎并没有这么大的数据。请您确认一下,这是否处理了一个事实,即价格可以发生在多个组中,例如3.5?我无法尝试,因为我的平台上没有
行号()。此外,我现在还不能访问我的平台。@PerformanceDBA。试着运行它。它在多个组中出现的相同价格上肯定有效。你没有测试就否决了答案吗?测试我只是解释了我不能测试,以及原因。这就是我问这个问题的原因。了解您的代码/平台,它具有记录归档系统的功能。尤其是“巧妙的把戏”。考虑到你的其他答案,我很确定它是有效的。投反对票!这似乎是SQL Server的最佳方法。我已经尝试了你的两个视图解决方案和我的基于CTE的解决方案,如下所示。您的两个视图解决方案直到4分钟才返回结果,然后我取消了查询。但CTE在18秒内返回了总共2989355行中的972762行。我比较了两种方案,在基于视图的解决方案中,哈希马赫(内部连接)的成本为79%,两次聚集索引扫描的成本为18%。在CTE中,哈希匹配只有9%,排序只有24%。请指出我在为这个问题提出基于CTE的解决方案方面的不足之处。据我所知,当有非常巨大的数据时,CTE可能会变慢,并且会写入文件,因为内存不足。但在这里,一天一行的数据似乎并没有这么大。我注意到的另一个问题是,两个视图解决方案的第一个起始日期是空的@阿尼尔库马尔。(a) 如果第一个FromDate为null,那么显然您没有使用我给出的代码。(b) 日期在这里是独一无二的。(c) 这对于DFANG来说“非常有效”,我在生产中有120多个这样的代码段,每天工作数百万次。(d) 众所周知,这种方法比CTE快得多,因为CTE具有巨大的资源成本,您似乎同意这一点。(e) 如果您有要检查的代码,我建议您打开一个新问题并发布所有代码(DDL和DML)。
Date Price
1-Jan 3.2
2-Jan 3.2
3-Jan 3.2
4-Jan 3.2
5-Jan 3.2
6-Jan 3.2
7-Jan 3.2
8-Jan 3.2
9-Jan 3.5
10-Jan 3.5
11-Jan 3.5
12-Jan 3.5
13-Jan 3.5
14-Jan 4.2
15-Jan 4.2
16-Jan 4.2
17-Jan 3.2
18-Jan 3.2
19-Jan 3.2
20-Jan 3.2
21-Jan 3.2
22-Jan 3
23-Jan 3
24-Jan 3
25-Jan 3
26-Jan 3
27-Jan 3
28-Jan 3
29-Jan 3.5
30-Jan 3.5
31-Jan 3.5
Price Date Range
3.2 1-8
3.5 9-13
4.2 14-16
3.2 17-22
3 22-28
3.5 29-31
declare @temptbl table (price decimal(18,2), mindate date, maxdate date)
declare @price as decimal(18,2), @date as date
declare tempcur cursor for
select price, date
from YourTable
open tempcur
fetch next from tempcur
into @price, @date
while (@@fetch_status = 0)
begin
if (isnull((select price from @temptbl where maxdate = (select max(maxdate)from @temptbl)),0) <> @price)
insert into @temptbl (price,mindate,maxdate) values (@price,@date,@date)
else
update @temptbl
set maxdate = @date
where maxdate = (select max(maxdate)from @temptbl)
fetch next from tempcur
into @price, @date
end
deallocate tempcur
select price, convert(nvarchar(50), mindate) + ' to ' + convert(nvarchar(50), maxdate) as [date range] from @temptbl
select price, min(date), max(date)
from (select s.*,
(row_number() over (order by date) -
row_number() over (partition by price order by date)
) as grp
from sample s
) grp
group by grp, price;
WITH grouped AS (
SELECT
Pricedate, price,
grp1= ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Pricedate) -
ROW_NUMBER() OVER (Partition by price ORDER BY Pricedate)
FROM yourTablewithDateAndPrice
)
SELECT
DtFrom = MIN(Pricedate),
DtTo = MAX(Pricedate),
Price = price
FROM grouped
GROUP BY Price,grp1
order by DtFrom;
CREATE VIEW MyTable_Base_V -- Foundation View
AS
SELECT Date,
Date_Next,
Price
FROM (
-- Derived Table: project rows with what we need
SELECT Date,
[Date_Next] = DATEADD( DD, 1, O.Date ),
Price,
[Price_Next] = (
SELECT Price -- NULL if not exists
FROM MyTable
WHERE Date = DATEADD( DD, 1, O.Date )
)
FROM MyTable MT
) AS X
WHERE Price != Price_Next -- exclude unchanging rows
GO
CREATE VIEW MyTable_V -- Requested View
AS
SELECT [Date_From] = (
-- Date of the previous row
SELECT MAX( Date_Next ) -- previous row
FROM MyTable_V
WHERE Date_Next < MT.Date
),
[Date_To] = Date, -- this row
Price
FROM MyTable_Base_V MT
GO
SELECT *
FROM MyTable_V
GO
-- Derived Table: project rows with what we need
SELECT DateTime,
[DateTime_Next] = (
-- first row > this row
SELECT TOP 1
DateTime -- NULL if not exists
FROM MyTable
WHERE DateTime > MT.DateTime
),
Price,
[Price_Next] = (
-- first row > this row
SELECT TOP 1
Price -- NULL if not exists
FROM MyTable
WHERE DateTime > MT.DateTime
)
FROM MyTable MT