Sql Postgres-按用户分组行，每个组中每个用户返回一行

我有一张购物桌：

我需要一个查询，该查询将为每个用户\u id返回一行，但我想要为每个用户\u id返回的行的数量是每个用户\u id最小的。因此，我应该得到以下结果集：

-----------------
user_id | amount
-----------------                   
1       | 4                                        
2       | 7               

在“用户id”列上使用DISTINCT可确保不会获得重复的用户id，但我不知道如何使其以最少的数量返回用户行。

您可以在：

注意：如果您只需要最小的数量，则分组方式将是典型的解决方案：

select user, min(amount)
from t
group by user;

---

Distinct on是一个方便的Postgres扩展，可以轻松地为每个组获取一行，而且它的性能通常优于其他方法。

如果您的要求需要输出一行，该行等于最小的金额，例如，表中包含一个交易日期，并且您需要在输出中使用该行，然后一个方便的方法是使用row_number over来选择所需的行。e、 g

CREATE TABLE mytable(
   user_id  INTEGER  NOT NULL
  ,amount   INTEGER  NOT NULL
  ,trandate DATE   NOT NULL
);
INSERT INTO mytable(user_id,amount,trandate) VALUES (1,12,'2020-09-12');
INSERT INTO mytable(user_id,amount,trandate) VALUES (1,4,'2020-10-02');
INSERT INTO mytable(user_id,amount,trandate) VALUES (1,8,'2020-11-12');
INSERT INTO mytable(user_id,amount,trandate) VALUES (2,23,'2020-12-02');
INSERT INTO mytable(user_id,amount,trandate) VALUES (2,45,'2021-01-12');
INSERT INTO mytable(user_id,amount,trandate) VALUES (2,7,'2021-02-02');

select
user_id, amount, trandate
from (
    select user_id, amount, trandate
        , row_number() over(partition by user_id order by amount) as rn
    from mytable
    ) t
where rn = 1

结果:

+---------+--------+------------+
| user_id | amount |  trandate  |
+---------+--------+------------+
|       1 |      4 | 2020-10-02 |
|       2 |      7 | 2021-02-02 |
+---------+--------+------------+

在dbfiddle上演示这一点

为什么不使用select user_id，按用户id从采购组中装载。这不是更有效吗？诚实的问题

CREATE TABLE mytable(
   user_id  INTEGER  NOT NULL
  ,amount   INTEGER  NOT NULL
  ,trandate DATE   NOT NULL
);
INSERT INTO mytable(user_id,amount,trandate) VALUES (1,12,'2020-09-12');
INSERT INTO mytable(user_id,amount,trandate) VALUES (1,4,'2020-10-02');
INSERT INTO mytable(user_id,amount,trandate) VALUES (1,8,'2020-11-12');
INSERT INTO mytable(user_id,amount,trandate) VALUES (2,23,'2020-12-02');
INSERT INTO mytable(user_id,amount,trandate) VALUES (2,45,'2021-01-12');
INSERT INTO mytable(user_id,amount,trandate) VALUES (2,7,'2021-02-02');

select
user_id, amount, trandate
from (
    select user_id, amount, trandate
        , row_number() over(partition by user_id order by amount) as rn
    from mytable
    ) t
where rn = 1

+---------+--------+------------+
| user_id | amount |  trandate  |
+---------+--------+------------+
|       1 |      4 | 2020-10-02 |
|       2 |      7 | 2021-02-02 |
+---------+--------+------------+