如何创建以多个列为数据透视的PostgreSQL数据透视表？

我一直在探索PostgreSQL的

tablefunc

中的

crosstab（）

函数，作为生成透视表的一种方法

这很好，但似乎只适用于最基本的用例。它通常只支持三列输入：

保持不变的值列，如行标签

以数据轴为轴的一列值，将成为新的列名

一列值，这些值将成为其各自新轴心列的值

基本上是这样的：

+------+----------+-------+
| ITEM |  STATUS  | COUNT |
+------+----------+-------+
| foo  | active   |    12 |
| foo  | inactive |    17 |
| bar  | active   |    20 |
| bar  | inactive |     4 |
+------+----------+-------+

。。。制作这个：

+------+--------+--------+----------+
| ITEM | STATUS | ACTIVE | INACTIVE |
+------+--------+--------+----------+
| foo  | active |     12 |       17 |
| bar  | active |     20 |        4 |
+------+--------+--------+----------+

但是更复杂的用例呢？如果您有：

您希望在输出中保持原样的多个输入列

要将多个输入列透视到新列中吗

如下例所示：

+--------+-----------------+---------+--------+-------+------------------+
| SYSTEM |  MICROSERVICE   |  MONTH  | METRIC | VALUE | CONFIDENCE_LEVEL |
+--------+-----------------+---------+--------+-------+------------------+
| batch  | batch-processor | 2019-01 | uptime |    99 |                2 |
| batch  | batch-processor | 2019-01 | lag    |    20 |                1 |
| batch  | batch-processor | 2019-02 | uptime |    97 |                2 |
| batch  | batch-processor | 2019-02 | lag    |    35 |                2 |
+--------+-----------------+---------+--------+-------+------------------+

其中前三列应按每行的原样进行（无分组或聚合）。而

metric

列有两个相关列（即

value

和

confidence\u level

）作为它的轴心

+--------+-----------------+---------+--------------+-------------------+-----------+----------------+
| SYSTEM |  MICROSERVICE   |  MONTH  | UPTIME_VALUE | UPTIME_CONFIDENCE | LAG_VALUE | LAG_CONFIDENCE |
+--------+-----------------+---------+--------------+-------------------+-----------+----------------+
| batch  | batch-processor | 2019-01 |           99 |                 2 |        20 |              1 |
| batch  | batch-processor | 2019-02 |           97 |                 2 |        35 |              2 |
+--------+-----------------+---------+--------------+-------------------+-----------+----------------+

---

我不确定这是否仍然符合“透视表”的严格定义。但是，使用

crosstab（）

，或者任何其他现成的PostgreSQL函数，这样的结果可能吗？如果不是，那么如何使用自定义PL/pgSQL函数生成它？谢谢

您可以尝试使用条件聚合

select system,MICROSERVICE , MONTH,
max(case when METRIC='uptime' then VALUE end) as uptime_value,
max(case when METRIC='uptime' then CONFIDENCE_LEVEL end) as uptime_confidence,
max(case when METRIC='lag' then VALUE end) as lag_value,
max(case when METRIC='lag' then CONFIDENCE_LEVEL end) as lag_confidence
from tablename
group by system,MICROSERVICE , MONTH

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另一种方法（我曾经使用过）是将数据写入一个文件，使用单独的实用程序以所需的格式对其进行交叉制表，然后将结果导入一个新表。

SQL不是设计用来做这种事情的。这在前端代码中做得更好。或者将动态列聚合为一个JSON值，太棒了，谢谢！我对“数据透视表”这个术语很感兴趣（我不能100%肯定这是因为有多个“数据透视”）。我本应该退一步，考虑如何实现实际结果，而不必为指导某种方法的术语而烦恼。