将sqlite转换为postgres查询

有人能帮我把这个sqlite查询转换成postgres查询吗

SELECT count(*), count(*), date(date, '-'||strftime('%w',date)||' days') as date
FROM emails as m, contacts as me
WHERE datetime(date) > datetime('2010-08-25')
  and datetime(date) < datetime('2011-08-25')
  and (me.id = m.fr)
  and me.email like '%gmail.com%'
GROUP BY date
ORDER BY date asc

选择count（*），count（*），date（date，“-”|| strftime（“%w”，date）| |“days”）作为日期
从作为m的电子邮件到作为我的联系人
其中datetime（date）>datetime（'2010-08-25'））
和datetime（date）

更新后，我找到了答案：

select count(*), (m.date::date - extract(dow from m.date)::int) as dat
from emails as m join contacts as me on m.fr = me.id
where m.date > '2010-08-25'
  and m.date < '2011-08-25'
  and me.email like '%gmail.com%'
group by dat
order by dat

选择count（*），（m.date:：date-提取（dow from.date）：：int）作为dat
以m的身份发送电子邮件，以m.fr=me.id的身份加入联系人
其中m.date>“2010-08-25”
和m.日期<'2011-08-25'
还有像“%gmail.com%”这样的me.email
按dat分组
dat订购

strftime业务已处理完毕，因此我们只需整理

datetime（…）

内容，并补偿

date

是时间戳。在这里，我将切换到显式连接条件（而不是WHERE子句中的隐式连接条件）

select count(*), count(*), m.date::date - extract(dow from m.date)::int as date
from emails as m join contacts as me on m.fr = me.id
where m.date > '2010-08-25'
  and m.date < '2011-08-25'
  and me.email like '%gmail.com%'
group by m.date
order by m.date asc

选择count（*），count（*），m.date:：date-提取（dow from m m.date）：：int as date
以m的身份发送电子邮件，以m.fr=me.id的身份加入联系人
其中m.date>“2010-08-25”
和m.日期<'2011-08-25'
还有像“%gmail.com%”这样的me.email
按m日期分组
m.date asc订购

PostgreSQL可以单独将时间戳与ISO8601日期字符串进行比较，因此不需要进行任何转换或重新格式化来进行比较

---

两个

count（*）

在我看来仍然有点滑稽，但我不知道查询使用的上下文，因此重复项可能有意义。

strftime业务已经处理好了，所以我们只需要整理

datetime（…）

这里的内容，并补偿

date

是时间戳。在这里，我将切换到显式连接条件（而不是WHERE子句中的隐式连接条件）

select count(*), count(*), m.date::date - extract(dow from m.date)::int as date
from emails as m join contacts as me on m.fr = me.id
where m.date > '2010-08-25'
  and m.date < '2011-08-25'
  and me.email like '%gmail.com%'
group by m.date
order by m.date asc

选择count（*），count（*），m.date:：date-提取（dow from m m.date）：：int as date
以m的身份发送电子邮件，以m.fr=me.id的身份加入联系人
其中m.date>“2010-08-25”
和m.日期<'2011-08-25'
还有像“%gmail.com%”这样的me.email
按m日期分组
m.date asc订购

PostgreSQL可以单独将时间戳与ISO8601日期字符串进行比较，因此不需要进行任何转换或重新格式化来进行比较

---

两个

count（*）

在我看来仍然有点滑稽，但我不知道查询使用的上下文，因此重复项可能有意义。

您在potsgres中使用的日期列是什么类型的？真的有两个

count（*）

还是一个打字错误？似乎有两个

count（*）

，不知道为什么。日期类型是“带时区的时间戳”。您在potsgres中使用的日期列类型是什么？是否真的有两个

count（*）

，或者这是一个输入错误？似乎有两个

count（*）

，不确定原因。日期类型是“带时区的时间戳”，因为某些原因，这并不完全是它。当您说“按日期分组”时，实际上并没有将其分组并将计数相加。@cfarm54:您有任何示例数据和模式吗？我们有

date

列、

date

函数和

date

别名；PostgreSQL和SQLite可能会在不同的情况下做出不同的选择。请确保

电子邮件的架构为：
（id integer主键自动递增，fr int引用联系人（id），subject text，datetime，mid text unique，reply text引用msgs（mid），multipart bool）
联系人的模式为：
（id整数主键自动递增，名称文本，电子邮件文本不为空）。我也对“日期”这个词感到困惑；在方法调用和变量之间，非常混乱：P.I将表前缀添加到各种
date
列中，看看这是否有用。PostgreSQL的
时间戳
比SQLite的
日期时间
具有更高的分辨率，这可能会导致一些分组奇怪；尝试
按m.date：：date分组，看看这有什么作用。使用
date
作为列名几乎是犯罪行为，你可能想和负责选择原始列名的人说几句话。idk如果这有帮助，但我认为查询要做的是：1。将每天的日期修改为周末（星期日），然后按日期对每个计数进行分组。这样的话，你基本上是在计算7天内发送的电子邮件总数。由于某些原因，这并不完全正确。当您说“按日期分组”时，实际上并没有将其分组并将计数相加。@cfarm54:您有任何示例数据和模式吗？我们有
date
列、
date
函数和
date
别名；PostgreSQL和SQLite可能会在不同的情况下做出不同的选择。请确保
电子邮件的架构为：
（id integer主键自动递增，fr int引用联系人（id），subject text，datetime，mid text unique，reply text引用msgs（mid），multipart bool）
联系人的模式为：
（id整数主键自动递增，名称文本，电子邮件文本不为空）。我也对“日期”这个词感到困惑；在方法调用和变量之间，非常混乱：P.I将表前缀添加到各种
date
列中，看看这是否有用。PostgreSQL的
时间戳
比SQLite的
日期时间
具有更高的分辨率，这可能会导致一些分组奇怪；尝试
按m.date：：date分组，看看这有什么作用。使用
date
作为列名几乎是犯罪行为，你可能想和负责选择原始列名的人说几句话。idk如果这有帮助，但我认为查询要做的是：1。修改每天的日期，直到结束