Sql 如何查找表中各行之间的平均时间差？

我有一个mysql数据库，它存储了一些时间戳。假设表中只有ID和时间戳。时间戳可能重复

我想找出在时间上不重复的连续行之间的平均时间差。在SQL中有什么方法可以做到这一点吗？

这里有一种方法：

select avg(timestampdiff(MINUTE,prev.datecol,cur.datecol))
from table cur
inner join table prev 
    on cur.id = prev.id + 1 
    and cur.datecol <> prev.datecol

该功能允许您在天、月、秒等之间进行选择

如果id不是连续的，则可以通过添加一条规则来选择上一行，即中间没有其他行：

select avg(timestampdiff(MINUTE,prev.datecol,cur.datecol))
from table cur
inner join table prev 
    on prev.datecol < cur.datecol
    and not exists (
        select * 
        from table inbetween 
        where prev.datecol < inbetween.datecol
        and inbetween.datecol < cur.datecol)
    )

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ID是连续的吗

你可以这样做

SELECT 
      a.ID
      , b.ID
      , a.Timestamp 
      , b.Timestamp 
      , b.timestamp - a.timestamp as Difference
FROM
     MyTable a
     JOIN MyTable b
          ON a.ID = b.ID + 1 AND a.Timestamp <> b.Timestamp

这将为您提供每个连续行对上的时间差列表

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然后，您可以将其封装在一个平均分组中…

如果您的表是t，时间戳列是ts，并且您希望以秒为单位得到答案：

SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, MIN(ts), MAX(ts) ) 
       /
       (COUNT(DISTINCT(ts)) -1) 
FROM t

对于大型表，这将加快数英里，因为它没有n平方联接

这使用了一个可爱的数学技巧来帮助解决这个问题。暂时忽略重复的问题。连续行之间的平均时间差是第一个时间戳和最后一个时间戳之间的差除以行数-1

证明：连续行之间的平均距离是连续行之间的距离之和除以连续行数。但连续行之间的差值之和只是第一行和最后一行之间的距离，假设它们是按时间戳排序的。连续行数是总行数-1

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然后我们只需将时间戳设置为不同的。

根据本讨论改编为SQL Server

使用的基本列有： cmis_加载_日期：与每条记录关联的日期/时间戳。 extract_file：加载记录的文件的完整路径

评论： 每个文件中可能有许多记录。记录必须按“提取文件”列中加载的文件分组。一个文件和下一个正在加载的文件之间可能会间隔几天。任何列中都没有可靠的顺序值，因此分组的行按每个文件组中的最小加载日期进行排序，然后ROW_NUMBER函数用作特殊顺序值

SELECT 
AVG(DATEDIFF(day,  t2.MinCMISLoadDate, t1.MinCMISLoadDate)) as ElapsedAvg
FROM
(
SELECT 
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY MIN(cmis_load_date)) as RowNumber,  
MIN(cmis_load_date) as MinCMISLoadDate,
CASE WHEN NOT CHARINDEX('\', extract_file) > 0 THEN '' ELSE RIGHT(extract_file, CHARINDEX('\', REVERSE(extract_file)) - 1) END as ExtractFile
FROM
TrafTabRecordsHistory 
WHERE 
court_id = 17
and 
cmis_load_date >= '2019-09-01'
GROUP BY 
CASE WHEN NOT CHARINDEX('\', extract_file) > 0 THEN '' ELSE RIGHT(extract_file, CHARINDEX('\', REVERSE(extract_file)) - 1) END
) t1
LEFT JOIN 
(
SELECT 
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY MIN(cmis_load_date)) as RowNumber,  
MIN(cmis_load_date) as MinCMISLoadDate,
CASE WHEN NOT CHARINDEX('\', extract_file) > 0 THEN '' ELSE RIGHT(extract_file, CHARINDEX('\', REVERSE(extract_file)) - 1) END as ExtractFile
FROM
TrafTabRecordsHistory 
WHERE 
court_id = 17
and 
cmis_load_date >= '2019-09-01'
GROUP BY 
CASE WHEN NOT CHARINDEX('\', extract_file) > 0 THEN '' ELSE RIGHT(extract_file, CHARINDEX('\', REVERSE(extract_file)) - 1) END
) t2 on t2.RowNumber + 1 = t1.RowNumber

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好的，但是如果ID是连续的，这将起作用。事实上，我想尼克的答案是更好的。太棒了。很好地解决了时间戳可能重复的问题。