SQL性能；插入、选择和更新

我有一个操作是sql插入。我还有一个操作是sql选择和更新。表大小为300K-100万。若我放置索引，这是否意味着我的插入和更新会变慢，选择会更快。但通常选择的速度有多快，插入和更新的速度有多慢？一般来说，有30-100万条记录，总体性能是否会提高？

我的个人经验：使用索引时速度大幅提高，更新/插入速度略有下降

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你不能创建一个有索引和没有索引的测试用例吗？

这取决于你要创建的索引类型

Clustered

索引提高了选择速度（非常适合大数据范围），但插入新行需要更长的时间，因为每次插入新数据时都会进行重新排序（服务器保持数据的物理排序以提高数据访问速度）。 此外，键列的更新将影响非聚集索引，因此在聚集表上创建非聚集索引时请记住这一点

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无论如何，在创建任何索引时，您都应该准确地执行此操作，因此我想收集运行的更频繁查询的统计信息（

SELECT

或

INSERT

或

UPDATE

）然后决定要在哪个列上创建哪个索引。

当表包含的行数与场景中的行数相同时，需要索引才能在所选列上实现可接受的性能。降低插入和更新速度的索引开销只有在大批量插入/更新时才明显；索引开销对独立插入/更新事务的影响可以忽略不计

如果生活真的那么简单，答案一如既往；视情况而定

把你的桌子想象成你喜欢的人的“小黑皮书”。每页都有不同的人

姓名

，

地址

，

出生日期

，等等（书=表，页=记录）

现在，根据每个人的名字和姓氏（唯一键，可能是主键），您只希望每个人在其中出现一次。但你也希望他们在那里的顺序，以便他们很容易查找。您决定按姓氏排序，对于姓氏相同的人，则按他们的名字排序（聚集索引、存储它们的物理顺序、选择数据）

现在，有了这个聚集索引，你可以很快在书中找到你的朋友。但是，如果你添加了一个新的人物，你不能只是将他们添加到结尾，你必须在书中找到合适的地方插入他们。（插入索引的开销）

如果他们无意中改变了自己的名字（比如结婚），你必须找到他们，改变名字，然后把他们转移到书中的其他地方。不过幸运的是，索引确实让我们更容易找到它们；把它们放到书中的一个新地方是一件痛苦的事，但比在一本随机排列的书中找到它们还糟糕。（索引的更新开销）

最终，总有一天，你会意识到自己在记住生日方面很糟糕。所以你转向你的小本子。不幸的是，他们是按姓名排序的，而不是按出生日期排序的；弄清楚谁的生日快到了真是一件痛苦的事！因此，在后面创建一个小索引；一份有序的生日清单和当天出生的每个人的名字。（二级索引，根据出生日期选择福利）

然而，如果你发现某人的出生日期错了，你必须改变现状；页面上的DoB以及在DoB索引中的位置。同样，当你向书中添加一个新人时，你必须找到合适的页面来插入他们，而且还要在DoB索引中找到合适的位置来添加他们的名字。（更新并插入间接费用）

幸运的是，更新他们的地址不是问题。只要找到他们，改变地址，你的工作就完成了。直到有一天你也创建了地址索引

简言之……
1.索引可以帮助选择特定类型的性能
2.它总是增加插入成本
3.它可以加快查找要更新的记录的速度
4.但也会增加索引字段更新的开销

指数的交易和余额取决于您对数据的使用。大量的插入和更新？很多选择？许多不同的选择保证倍数指数等

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你可以用科学来完成这一切，但在实践中，这就像一门艺术。

一般来说，这取决于你的应用程序的目的和用途。你读的比写的多吗？你的行李重吗？索引通常会有所帮助，但查询也需要智能地编写，以便以良好的方式使用这些索引。还有其他解决方案，如表分区、索引分区、集群等。我在哪里可以阅读这些解决方案，如表分区、索引分区、集群？这些解决方案适用于所有类型的商业数据库吗？我建议您查看您正在使用的数据库引擎的文档。这是一个非常好的解释。特别是在简短的部分。