Sql regex_substr提取字符串中的度量单位

我不熟悉regexp，试图在一个字符串块中提取度量单位。字符串的示例包括：

• 产品名称3.5G

• 3.5g产品名称

• 产品名称3.5克

• 产品名称3500MG

我怎样才能使用redshift中的regex_substr函数从上述字符串中提取3.5G。当前正在使用case样式

when regexp_substr(trim(upper(productname)), '3.5G') = '3.5G' then '3.5G'

when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' .5G') = ' .5G' then '.5G'

when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' 1/8TH') = ' 1/8TH' then '3.5G'
when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' 1/4') = ' 1/4' then '7G'
when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' 1G') = ' 1G' then '1G'
when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' 2G') = ' 2G' then '1G'
when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' 1.75G') = ' 1.75G' then '1.75G'
when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' 7G') = ' 7G' then '7G'

when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' 1/2 ') = ' 1/2 ' and producttype = 'FLOWER' then '14G'
when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' 14G') = ' 14G' then '14G'

when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' 3.5 GRAM') = ' 3.5 GRAM' then '3.5G'
when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' EIGHTH') = ' EIGHTH' then '3.5G'
when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' 1 GRAM') = ' 1 GRAM' then '1G'
when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' 1.75 GRAM') = ' 1.75 GRAM' then '1.75G'
when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' 7 GRAM') = ' 7 GRAM' then '7G'
when regexp_substr(trim(upper(productname)), '14 GRAM') = '14 GRAM' then '14G'

when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' 5 MILLIGRAM') = ' 5 MILLIGRAM' then '5MG'
when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' 5MG') = ' 5MG' then '5MG'
when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' 10MG') = ' 10MG' then '10MG'
when regexp_substr(trim(upper(productname)), ' 25MG') = ' 25MG' then '25MG'

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一种方法是

regexp\u replace（）

：

您还可以使用：

regexp_replace(str, '(^.*[^.0-9]|^)([\.0-9]+) ?[gG].*$', '\2')

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您从

'PRODUCT NAME 14 GRAM'

中提取了什么？红移还是Postgres？虽然它们有一些古老的根源，但它们现在使用红移是非常不同的数据库产品。14GRAM是一个不好的例子，但还有其他计量单位类型，如ML，mg感谢您的快速回答，使用rexexp_替换上述结果：另外，如果有其他计量单位，如（ML，mg等），我如何向regex模式添加更多变化？@user1615573。这就回答了你的问题。如果你有一个新问题，你应该以新问题的形式提出，并附上适当的样本数据、期望的结果和解释。

regexp_replace(str, '(^.*[^.0-9]|^)([\.0-9]+) ?[gG].*$', '\2')