Sql 计算此数据的最佳方法

简而言之，我有两张桌子：

用户：

------------------------
UserID   |   Name
------------------------
0     a
1     b
2     c

CALLS:
------------------------
ToUser   |   Result
------------------------
0     ANSWERED
1     ENGAGED
1     ANSWERED
0     ANSWERED

等等，等等（我使用数字参考作为实际结果）

我有超过200万条记录，每一条记录都详细记录了对特定客户的呼叫。目前，我正在使用Case语句在完成快速总计后计算特定结果的每次重复次数：

COUNT(DISTINCT l_call_log.line_id),
COALESCE (SUM(CASE WHEN l_call_log.line_result = 1 THEN 1 ELSE NULL END), 0) AS [Answered],
COALESCE (SUM(CASE WHEN l_call_log.line_result = 2 THEN 1 ELSE NULL END), 0) AS [Engaged], 
COALESCE (SUM(CASE WHEN l_call_log.line_result = 4 THEN 1 ELSE NULL END), 0) AS [Unanswered]

在我的初始总计数之后，我是否对数据进行了3次扫描？如果是这样的话，有没有一种方法可以一次扫描并根据结果计算呼叫数

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谢谢。

SQL中有

GROUP BY

结构。尝试：

SELECT COUNT(DISTINCT l_call_log.line_id)
  GROUP BY l_call_log.line_result

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我猜这是一个表扫描，因为您没有任何依赖子查询。对查询运行explain以确保。

这将需要一次完整的表扫描

编辑：没有足够的信息回答；因为我之前错过的重复删除（不同），我们无法判断将使用什么策略。。。。尤其是在不了解数据库引擎的情况下

在几乎每个主要的查询引擎中，每行每列执行一个聚合函数，它可能使用缓存结果（例如COUNT（*））

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行_结果是否已索引？如果是这样，您可以利用更好的查询（GROUPBY+COUNT（*）为了利用索引统计信息，尽管我不确定这是否值得依赖于查询中的其他表。

是的，我使用group by作为标准。在本例中，我使用group by USERID，生成的表本质上是user | totalcount | answeredcount | engagedcount | UnanswerdCount我尝试为结果创建函数内索引但是它在IDE中没有什么不同-它仍然超时。有趣的是，它需要一次扫描来完成所有3个表达式。考虑到这一点，它会通过用户进行一次扫描来分组调用（初始计数）然后对每个用户进行另一次扫描以计算结果？Drat。我错过了你查询的不同部分；这改变了一切。无论如何，谢谢Alex，我认为你让我走上了正确的轨道，或者至少是正确的思维方式来改进这一点。