Sql Spark持久化临时视图

我正在尝试持久化临时视图，以便通过sql再次查询它：

val df=spark.sqlContext.read.option（“header”，true）.csv（“xxx.csv”）
df.createOrReplaceTempView（“xxx”）

持久化/缓存：

df.cache()                          // or
spark.sqlContext.cacheTable("xxx")  // or
df.persist(MEMORY_AND_DISK)         // or
spark.sql("CACHE TABLE xxx")

然后我移动基础

xxx.csv

，并：

spark.sql("select * from xxx")

---

在此基础上，我发现只有

缓存表xxx

存储了一个副本。我做错了什么，怎么能持久化，例如：仅磁盘一个可查询的视图/表？

首先将其缓存为

df.cache

，然后注册为

df.createOrReplaceTempView（“dfTEMP”）

，所以现在每次查询

dfTEMP

时，都要查询

val df1=spark.sql（“从dfTEMP中选择*）

您将从内存中读取它（在

df1

上的第一个操作将实际缓存它），暂时不要担心持久性，因为如果

df

不适合内存，我将把其余部分溢出到磁盘