Sql 在密集排列查询期间忽略空值

我有一张表，每一行对应于某一天某一物品的价格。 不同的行可以有同一对象不同日期的价格（它们将具有相同的

对象\u id

字段） 我尝试在单个查询中获取一行，其中包含每个对象的最新价格，如下所示：

SELECT
   MAX(price1) KEEP (DENSE_RANK FIRST
ORDER BY day DESC),
MAX(price2) KEEP (DENSE_RANK FIRST
ORDER BY day DESC)

FROM historic_prices H3
GROUP BY object_ids;

不幸的是，当最新的价格为NULL时，这不起作用，它只返回NULL。。。有没有办法忽略空值？我什么也找不到。 谢谢

编辑： 基本上我想做以下几点：

table:

col 1 | col 2 | obj_id | date
----------------------------
null  | null  |   1    |  100
----------------------------
5     | null  |   1    |  90
---------------------------
3     | null  |   0    |  80
-----------------------------
7     |  4    |   1    |  70


result : 

col 1 | col 2 | obj_id |
-------------------------
5     | 4     | 1
---------------------
3     | null  | 0

---

如果您使用的是10g+，则可以使用分析函数的

忽略null

子句：

这适用于9iR2（至少适用于您的数据集）：

---

使用会避免这个问题吗，或者你真的需要忽略它们吗？我不确定我应该把null放在最后的位置。我在KEEP子句的末尾尝试过，但我认为它只会改变天数的顺序（如果其中任何一天为空），是的，比我要去的地方要好！您可以使用

选择max（last_price1）、max（last_price2）、obj_id from（）组中的obj_id（按obj_id）

来获得OP显示为结果的两行。。。并不是说我可能需要告诉你…我现在没有一个数据库要测试，但是DISTINCT不会处理这个问题吗？此外，我也尝试在9.2上进行测试，但我并没有仅通过分析来实现。不，出于某种原因，测试数据返回了四行（在11gR2中进行测试）；事实上，除了

7

从未出现之外，它看起来像原始测试数据。谢谢，这正是我想要的。然而，我有点担心第一个查询结果的大小（在alex poole提到的第二个查询“过滤”之前）@alex poole:我遗漏了windowing子句：）

SELECT DISTINCT 
       object_ids, 
       FIRST_VALUE(price1 IGNORE NULLS)
          OVER (PARTITION BY obj_id ORDER BY DAY DESC
                ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) p1, 
       FIRST_VALUE(price2 IGNORE NULLS) 
          OVER (PARTITION BY obj_id ORDER BY DAY DESC
                ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) p2
  FROM historic_prices;

SQL> WITH DATA AS (
  2     SELECT NULL col1, NULL col2, 1 obj_id, 100 DAY FROM dual
  3     UNION ALL SELECT 5, NULL, 1, 90 FROM dual
  4     UNION ALL SELECT 3, NULL, 0, 80 FROM dual
  5     UNION ALL SELECT 7, 4, 1, 70 FROM dual
  6  )
  7  SELECT obj_id,
  8         MAX(col1)
  9            KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY DECODE(col1, NULL, 1, 0),
 10                                            DAY DESC) last_price1,
 11         MAX(col2)
 12            KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY DECODE(col2, NULL, 1, 0),
 13                                            DAY DESC) last_price2
 14    FROM DATA
 15   GROUP BY obj_id;

    OBJ_ID LAST_PRICE1 LAST_PRICE2
---------- ----------- -----------
         0           3 
         1           5           4