Ssas 多维数据集设计中操作周期的混合粒度数据维研究

我正在SSAS中构建一个立方体，对工程团队的活动进行建模（除其他外）。我有一个事实表（TeamActivity），包含每日粒度上的里程和现场时间等事实。这将引用日期维度表（DimDate）。DimDate包含典型属性，因此可以按日历/会计月或年份等分析数据。这一切都很好

在另一个事实表（TeamPay）中，我们有更多的事实（HoursClaimed、AmountPaid），它们存储在每个团队的每周粒度上。这些是特定于业务的运营周，从周六到周五

业务用户希望将这两个事实表中的数据关联起来（例如，HoursClaimedTimeOnsite）——显然，他们不能达到“每天”的水平，但希望在每个运营周或每个日历/会计月或年度等对其进行分析

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如何设计多维数据集以适应这种情况？我已经研究了哪些可能与我的问题有关，但不确定这是否适用于我的情况？

对我来说，修改原始数据并将其向下推到更详细的粒度级别总是简单得多

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因此，在这种情况下，我会选择你一周的第一天或最后一天（让企业决定他们是想在周五还是周六完成这一切），并在一周的那一天将所有事实都告诉他们。连接到Date维度中的day level，就可以开始了

我已经考虑过这是一个解决办法。我担心的是错误的结果。假设我在一周的开始（即周六）加载每周数据。用户然后运行一份报告，显示2015年6月的现场时间/支付金额（来自两个事实表）。将包括6月1日星期一至5日星期五的现场时间（来自每日粒度的事实表），但不包括支付金额（来自每周粒度的事实表），因为总计是在5月30日星期六开始时加载的。这有意义吗？我将把DAILY TeamActivity表的粒度调整为每周，然后根据一周的结束日期加载两组事实中的数据。谢谢你的帮助。