Ssas 规范化问题的MDX选择性求和

我是MDX新手，在从求和中筛选出值方面有问题

我们希望执行归一化计算，特别是数量（q）除以基数（b）得到强度（I）。公式相当简单，I=q/b

我们的立方体结构：

我们有事实表FactQuantity和FactBasis，它们都与我们的DimOrg和DimTime维度表相关联。这两个维度都有层次结构：DimTime中的月份汇总为年份，DimOrg中的位置汇总为业务单位和组

事实数据表彼此不同步：仅仅因为特定组织id和时间存在数量，就不能保证相同组织id和时间存在基数

我的解决方案尝试：

计算构件的基本形式很简单： [措施][数量]/[措施][依据]

当我们在两个维度的最低级别进行查看时，这可以很好地工作，但是当您将维度汇总并开始聚合时，问题就会出现

问题是，包含的数量值在同一时间和位置没有相应的基值，因此分子太大，因此不正确

快速示例：

A组中的org_id 001的基数为100，数量为1000，因此其计算强度为1000/100=10。到目前为止还不错。 A组中的org_id 002也没有依据，但其数量为2000，因此其计算的强度误差为0。好的

向上滚动到A组，将数量（3000）和基数（100）相加，留下30的计算强度，这对于该组是不正确的。2000应该被排除在外，因为它对于相同的组织id和时间没有相应的基值

非常感谢您提供的任何帮助

谢谢，MSDN论坛上的Deepak Puri：

假设[DimOrg].[Location]和[DimTime].[Month]是这两个维度的叶级属性，您可以将这些叶上的[Measures].[Quantity]分子以基数相加，如下所示：

Sum（非空）（现有[DimOrg].[Location].[Location].[Members
*[DimTime].[Month].[Month]。成员，
[措施][依据]，
[措施][数量]）
/[措施][依据]