Ssas MDX-每个子群的前N个元素

假设我有一个包含销售事实表和3个维度的多维数据集：时间（具有层次结构的年-月-日）、地理位置（具有层次结构的大陆-国家/地区）和具有所售产品某些特征的产品，让我们以品牌为例

我想做的是显示与所选指标相关的前N个品牌，在这种情况下，每个地区和月份的平均销售额（已经作为总销售额/销售产品数量出现在立方体中）

为了清晰起见，我还需要显示国家和年份

我到处都在寻找解决这个问题的方法，我很接近它，但不是完全。我希望有人能帮我弄明白

因此，我在下面的查询中使用了generate和topcount，但问题是topcount计算了整个数据集的N个畅销品牌，而不是每个地区和月份子组。然后将这个前N应用于每个子组

WITH SET [Top N Brands] AS
    Generate([Geography].[Region].Children,
    TopCount(Geography].[Region].CurrentMember * [Gpu Product].[Brand].[Brand].MEMBERS,
            5, ([Measures].[averageSales])))
SELECT {[Measures].[averageSales]} ON COLUMNS,
    NON EMPTY ( [Time].[Year].[Year],
                [Time].[Month].[Month],
                [Geography].[Country].[Country],
                [Top N Brands])  ON ROWS
FROM [Cube]

所以我得到了这个，全球前5大品牌分布在各个地区，如果在那里销售：

但我应该为每个地区提供不同的前5名：

---

我缺少什么？

您需要使用rank。看看下面的例子。我使用的是Adventure Works Db示例，在这里我列出了每个国家，每个国家的产品类别，根据互联网销售额排名前三位的子类别

WITH 
MEMBER [Measures].[Internet Sales Amount Rank] AS
RANK( ([Customer].[Country].currentmember,[Product].[Category].currentmember,[Product].[Subcategory].CurrentMember),
ORDER( ([Customer].[Country].currentmember,[Product].[Category].currentmember,[Product].[Subcategory].[Subcategory].Members) , [Measures].[Internet Sales Amount], BDESC)
) 

select 
non empty 
([Measures].[Internet Sales Amount])
on columns
,
non empty
([Customer].[Country].[Country],
[Product].[Category].[Category],
filter([Product].[Subcategory].[Subcategory],[Measures].[Internet Sales Amount Rank]<4))

on rows 
from [Adventure Works]

与
成员[测量][互联网销售额排名]为
排名（（[Customer].[Country].currentmember，[Product].[Category].currentmember，[Product].[Subcategory].currentmember），
订单（（[Customer].[Country].currentmember，[Product].[Category].currentmember，[Product].[Subcategory].[Subcategory].Members），[Measures].[Internet销售额]，BDESC）
) 
挑选
非空
（[措施][互联网销售额]）
柱上
,
非空
（【客户】【国家】【国家】，
[产品][类别][类别]，
过滤器（[产品].[子类别].[子类别]，[度量值].[互联网销售额排名]