Stanford nlp 斯坦福大学corenlp中的自然语言逻辑

如何使用斯坦福大学CoreNLP的自然逻辑组件

我使用的是CoreNLP 3.9.1，我在命令行中将natlog作为注释器输入，但我似乎在输出中看不到任何natlog结果，即，

OperatorAnnotation

和

PolarityAnnotation

，根据。这和outputFormat有什么关系吗？我尝试过xml和json，但都没有自然逻辑的输出。不过，其他东西（标记化、dep解析）也在其中

这是我的命令：

./corenlp.sh -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,depparse,natlog -file natlog.test -outputFormat xml

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提前感谢。

我认为任何输出选项都不会显示natlog内容。如果您有一个Java系统，并且在Java代码中使用注释本身，那么这种设计就更为合理。您应该可以通过查看每个令牌的CoreLabel来查看它们。

此代码片段适用于我：

导入edu.stanford.nlp.ling.corelab；
导入edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP；
导入edu.stanford.nlp.util.CoreMap；
导入edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.NamedEntityTagAnnotation；
导入edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.PartOfSpeechAnnotation；
导入edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.SentencesAnotation；
导入edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.TextAnnotation；
导入edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.TokensAnnotation；
导入edu.stanford.nlp.pipeline.Annotation；
//这是极性注释！
导入edu.stanford.nlp.naturalli.NaturalLogicAnnotations.PolarityDirectionAnnotation；
//不是下面的那个！
//导入edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.PolarityAnnotation；
导入edu.stanford.nlp.util.PropertiesUtils；
导入java.io.*；
导入java.util.*；
公开课考试{
公共静态void main（字符串[]args）引发FileNotFoundException、UnsupportedEncodingException{
//代码来源：https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/api.html#generating-注释
StanfordCoreNLP管道=新的StanfordCoreNLP(
PropertiesUtils.asProperties(
//**在此处添加natlog**
“注释器”、“标记化、ssplit、pos、引理、解析、解析、natlog”，
“ssplit.eolonly”、“true”，
“tokenize.language”、“en”）；
//读取文本变量中的一些文本
String text=“每只狗都能看到一些猫”；
注释文档=新注释（文本）；
//在此文本上运行所有注释器
管道注释（文件）；
//这些是本文件中的所有句子
//CoreMap本质上是一个使用类对象作为键并具有自定义类型值的映射
列出句子=document.get（SentencesAnnotation.class）；
for（CoreMap句子：句子）{
//遍历当前句子中的单词
//CoreLabel是一个CoreMap，具有额外的令牌特定方法
for（CoreLabel标记：句子.get（TokensAnnotation.class））{
//这是令牌的文本
String word=token.get（TextAnnotation.class）；
//这是令牌的POS标记
String pos=token.get（speechannotation.class的一部分）；
//这是令牌的NER标签
字符串ne=token.get（NamedEntityTagAnnotation.class）；
//这是令牌的极性标签
字符串pol=token.get（PolarityDirectionAnnotation.class）；
系统输出打印（word+“[”+pol+“]”）；
}
System.out.println（）；
}
}
}

输出将是：

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每只[向上]的狗[向下]都能看到[向上]一些[向上]的猫[向上]

我的测试句子看起来像：“没有学生走路”。所以我希望输出中有向下的极性。非常感谢！我将在java中试用它。