Stanford nlp 不支持操作：尝试通过节启动corenlp服务器时文件否：(

对于如何通过节启动corenlp客户端，我非常困惑。我无法让它在我的windows pc和ubuntu pc上同时工作。环境变量对我来说似乎没问题，因为在“使用命令启动服务器：java[…]”上，它在两个系统上都得到了正确的路径（如下所示）

这里有一个来自windows的日志，我正在使用jupyter笔记本电脑和Python3.7和anaconda。是的，安装了java，其版本为1.8.0_261-b12

2020-08-23 16:19:39 INFO: Writing properties to tmp file: corenlp_server-cb875580c6b14b81.props
2020-08-23 16:19:39 INFO: Starting server with command: java -Xmx4G -cp C:\Users\mikol\stanza_corenlp\* edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 30000 -threads 5 -maxCharLength 100000 -quiet False -serverProperties corenlp_server-cb875580c6b14b81.props -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,depparse,coref -preload -outputFormat serialized
---------------------------------------------------------------------------
UnsupportedOperation                      Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-8480433fb1e5> in <module>
      4         annotators=['tokenize','ssplit','pos','lemma','ner', 'parse', 'depparse','coref'],
      5         timeout=30000,
----> 6         memory='4G') as client:
      7     ann = client.annotate(test_doc)
      8     print(ann)

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\stanza\server\client.py in __enter__(self)
    174 
    175     def __enter__(self):
--> 176         self.start()
    177         return self
    178 

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\stanza\server\client.py in start(self)
    146             self.server = subprocess.Popen(self.start_cmd,
    147                                            stderr=stderr,
--> 148                                            stdout=stderr)
    149 
    150     def atexit_kill(self):

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\subprocess.py in __init__(self, args, bufsize, executable, stdin, stdout, stderr, preexec_fn, close_fds, shell, cwd, env, universal_newlines, startupinfo, creationflags, restore_signals, start_new_session, pass_fds, encoding, errors, text)
    751         (p2cread, p2cwrite,
    752          c2pread, c2pwrite,
--> 753          errread, errwrite) = self._get_handles(stdin, stdout, stderr)
    754 
    755         # We wrap OS handles *before* launching the child, otherwise a

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\subprocess.py in _get_handles(self, stdin, stdout, stderr)
   1084             else:
   1085                 # Assuming file-like object
-> 1086                 c2pwrite = msvcrt.get_osfhandle(stdout.fileno())
   1087             c2pwrite = self._make_inheritable(c2pwrite)
   1088 

UnsupportedOperation: fileno

2020-08-23 16:19:39信息：将属性写入tmp文件：corenlp_server-cb875580c6b14b81.props
2020-08-23 16:19:39信息：使用命令启动服务器：java-Xmx4G-cp C:\Users\mikol\stanza_corenlp\*edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer-port 9000-timeout 30000-threads 5-maxCharLength 100000-quiet False-serverprops-props-annotators标记化、ssplit、pos、lemma、ner、parse、depparse、coref-preload-outputFormat序列化
---------------------------------------------------------------------------
不支持操作回溯（最近一次呼叫最后一次）
在里面
4个注释器=['tokenize'、'ssplit'、'pos'、'lemma'、'ner'、'parse'、'depprase'、'coref']，
5超时=30000，
---->6内存='4G'）作为客户端：
7 ann=客户端注释（测试文档）
8印刷品（安）
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\stanza\server\client.py in\uuuuuu enter\uuuuuuu（self）
174
175定义输入（自我）：
-->176自我启动（）
177回归自我
178
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\stanza\server\client.py在开始时（self）
146 self.server=subprocess.Popen（self.start\u cmd，
147标准偏差=标准偏差，
-->148标准偏差=标准偏差）
149
150 def atexit_kill（自）：
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\subprocess.py in_uuuuuinit_uuuuu（self、args、bufsize、executable、stdin、stdout、stderr、preexec_fn、close_fds、shell、cwd、env、universal_新行、startupinfo、creationflags、restore_信号、start_new_会话、pass_fds、编码、错误、文本）
751（p2cread、p2cwrite、，
752 c2pread，c2pwrite，
-->753 errread，errwrite）=self.\u获取\u句柄（标准输入、标准输出、标准输出）
754
755#我们在*启动子系统之前包装操作系统句柄*，否则
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\subprocess.py在获取句柄（self、stdin、stdout、stderr）中
1084其他：
1085#假设文件状对象
->1086 c2pwrite=msvcrt.get_osfhandle（stdout.fileno（））
1087 c2pwrite=自我。使可继承（c2pwrite）
1088
不支持操作：fileno

这两台机器上的错误代码实际上是相同的，只是文件路径不同

---

如果有人能帮上忙，我会非常感激，没有corenlp工具，我在我的项目atm上做不了什么。

对于每个有相同问题的人，按重要性排序，你应该先尝试什么。如果不起作用，则进入下一步

在python ex中调用客户机时，请使用argument

be\u quiet=True

从stanza.server导入CoreNLPClient 使用CoreNLPClient( 注释器=['tokenize'、'ssplit'、'pos'、“ner”]， 超时=30000， memory='2G'，be_quiet=True）作为客户端：

确保您安装了64位版本的JAVA。可以使用java-d64从cmd进行检查，如果它给出错误，那么您就没有64位java

为系统（非用户）添加新的/编辑的环境变量 变量名称：CORENLP_HOME 变量值：**安装corenlp和语言模型的目录***（例如英语，它没有现成的）

编辑或添加环境后重新启动计算机。变量

如果这些都不起作用，那么您已经把事情搞得一团糟了，因此只需删除安装corenlp的整个文件夹并执行新的安装，就可以使用与以前相同的路径

我建议使用节命令进行安装

在python中，只需执行以下命令，即可在Jupyter中执行：

导入节
节。安装\u corenlp（dir=“C:\\Users\\YOUR\u USERNAME\\stanza\u corenlp”）
节。下载\u corenlp\u模型（model='english'，version='4.1.0'，dir=“C:\\Users\\YOUR\u USERNAME\\stanza\u corenlp”）

安装完成后，编辑env变量CORENLP_HOME，使其与新的安装目录相匹配，例如我的例子

CORENLP_HOME : C:\Users\YOUR_USERNAME\stanza_corenlp

要进行调试，请尝试单独从cmd运行服务器初始化命令。如果java本身没有启动服务器，那么从python调用服务器时，服务器也不会启动。 您可以尝试的一个示例命令是：

***在-cp之后，使用“”，并在它们的末尾放上带*的安装路径

java -Xmx1512m -cp "C:\Users\YOUR_USERNAME\stanza_corenlp\*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 30000 -threads 2 -maxCharLength 100000 -quiet False -preload tokenize,ssplit,pos,lemma,ner

如果它会开始，那么你们都很好， 您可以通过在浏览器中输入localhost:9000来检查它是否正常工作

---

它应该为每个有相同问题的人显示一个包含corenlp演示的页面。

，按重要性和您应该首先尝试的内容排列。如果不起作用，则进入下一步

在python ex中调用客户机时，请使用argument

be\u quiet=True

从stanza.server导入CoreNLPClient 使用CoreNLPClient( 注释器=['tokenize'、'ssplit'、'pos'、“ner”]， 超时=30000， memory='2G'，be_quiet=True）作为客户端：

确保您安装了64位版本的JAVA。可以使用java-d64从cmd进行检查，如果它给出错误，那么您就没有64位java

为系统（非用户）添加新的/编辑的环境变量 变量名称：CORENLP_HOME 变量值：**安装corenlp和语言模型的目录***（例如英语，它没有现成的）

编辑或添加环境后重新启动计算机。变量

如果这些都不管用，你就把事情搞砸了