在最大似然估计中，Stata似乎忽略了我的起始值
我试图估计一个最大似然模型，但它在Stata中遇到了收敛问题。实际模型相当复杂，但当提供适当的起始值时，它在R中收敛没有问题。然而，我似乎无法让Stata接受我提供的起始值 下面我举了一个简单的例子来估计泊松分布的平均值。这不是我试图估计的实际模型，但它说明了我的问题。我设置了跟踪变量，它允许您在Stata搜索似然曲面时查看参数 虽然我使用init将起始值设置为0.5，但第一次迭代仍然显示Stata尝试将系数设置为4 为什么会这样？如何强制估算过程使用我的起始值 谢谢在最大似然估计中，Stata似乎忽略了我的起始值,stata,Stata,我试图估计一个最大似然模型，但它在Stata中遇到了收敛问题。实际模型相当复杂，但当提供适当的起始值时，它在R中收敛没有问题。然而，我似乎无法让Stata接受我提供的起始值 下面我举了一个简单的例子来估计泊松分布的平均值。这不是我试图估计的实际模型，但它说明了我的问题。我设置了跟踪变量，它允许您在Stata搜索似然曲面时查看参数 虽然我使用init将起始值设置为0.5，但第一次迭代仍然显示Stata尝试将系数设置为4 为什么会这样？如何强制估算过程使用我的起始值 谢谢 generate y =
generate y = rpoisson(4)
capture program drop mypoisson
program define mypoisson
args lnf mu
quietly replace `lnf' = $ML_y1*ln(`mu') - `mu' - lnfactorial($ML_y1)
end
ml model lf mypoisson (mean:y=)
ml init 0.5, copy
ml maximize, iterations(2) trace
Iteration 0:
Parameter vector:
mean:
_cons
r1 4
补充：Stata不会忽略初始值。如果查看
ml maximizeinitsearch（off）search（norescale）搜索（关闭）ml最大化ml maximize, iterate(2) trace search(off)
您还可以通过
搜索（norescale）ml maximizeinitsearch（off）search（norescale）搜索（关闭）ml最大化ml maximize, iterate(2) trace search(off)
您还可以通过
搜索（norescale）poissonpoisson哪个mynamemynamepoissonpoisson哪个mynamemyname