Stata 下降年与“下降年”之间的差异；如果年份>；2005年“；

我有一个2005-2015年美国银行高层管理团队的数据集。 现在我想生成一个变更变量，如果TMT的组成在2006年和2009年之间发生了变化

因此，首先我使用：

drop if Year > 2009
drop if Year < 2006
by id (id), sort: gen changed = (DirectorID[1] != DirectorID[_N])

如果年份>2009，则下降
如果年份<2006，则下降
按id排序：gen changed=（DirectorID[1]！=DirectorID[\N]）

后来我用

by id (id), sort: gen changed = (DirectorID[1] != DirectorID[_N]) if Year < 2010 & Year > 2005

按id（id）排序：gen changed=（DirectorID[1]！=DirectorID[\N]），如果年份<2010年&Year>2005年

但是，两个变量之间的输出存在差异： 在第一个变量中，247例为“无变化”，853例为“变化”，116例为“无变化”，其余为第二个变量中的“变化”

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有人能澄清一下Stata中这两个命令之间的区别吗？

您可能会看到数据集发生了不同数量的更改，这有几个原因。这两个调用的数据很可能排序不同。

（id）

部分在此无效，因为您已经按照

id

进行排序。您可能想做的是按年份进行剩余排序。因此，

bysort id（Year）

-这样，对于您键入的每个命令，数据集的顺序都相同。在第二个命令中，

if

子句将把变量

changed

设置为missing，用于年份范围以外的观测值，但这些观测值仍包含在计算中。您可以创建一个新变量来标记感兴趣的年份，然后将该新变量添加到

bysort

调用中

---

最后，您需要决定是否只想查看逐年变化的情况（在

id

内

changed

的值可能逐年变化），还是让

changed

的值反映在整个感兴趣的时间框架内

DirectorID

是否有任何变化（在

id

范围内，

changed

的值将保持不变）.

这里有一个玩具示例来说明这种差异。基本上，当你删除数据时，最后一次观察和第一次观察可能是相同的，但一般来说，你将有较少的数据来比较第一次和最后一次观察，因为大部分数据都会消失。当你使用

if

时，数据仍然存在，即使计算如果，则只能通过

进行中间观察：

. clear

. input id year director_id

            id       year  directo~d
  1. 1 2016 10
  2. 1 2017 20
  3. 1 2018 30
  4. end

. 
. bys id (year): gen changed = (director_id[1] != director_id[_N]) if year < 2018 & year > 2016
(2 missing values generated)

. list, clean noobs

    id   year   direct~d   changed  
     1   2016         10         .  
     1   2017         20         1  
     1   2018         30         .  

. 
. drop if inlist(year, 2016,2018) 
(2 observations deleted)

. bys id (year): gen changed2 = (director_id[1] != director_id[_N]) if year < 2018 & year > 2016

. list, clean noobs

    id   year   direct~d   changed   changed2  
     1   2017         20         1          0  

。清除
.input id年份主管\u id
身份证年份目录
一点一二零一六一零
二点一二零一七二零
三点一二零一八三零
4.结束
. 
.bys id（年份）：如果年份<2018年且年份>2016年，则更换了gen=（董事id[1]！=董事id[\N]）
（生成的2个缺失值）
.名单，干净的角落
id年直接更改~d
1   2016         10         .  
1   2017         20         1  
1   2018         30         .  
. 
.如果输入列表，则删除（20162018年）
（删除2项意见）
.bys id（年份）：如果年份<2018年>2016年，则gen changed2=（董事id[1]！=董事id[\N]）
.名单，干净的角落
id年份直接~d已更改2
1   2017         20         1          0  

我添加了一个按年排序，因为这似乎符合您练习的精神。
在第二个命令中，if子句将设置变量[changed]对于年范围以外的观测值，我希望遗漏，但这些观测值仍包含在计算中。现在我希望在其他年份保持变量相等（即，如果它在2006-2009年期间[改变]，我希望变量也显示它在2005年和2010-2015年期间改变的事实）。我该如何创建该变量？因为我现在使用的已更改命令只提供这些年份的缺失数据。请尝试：
gen interest=inrange（year，20062009）
。然后，
bysort id interest（DirectorID）：gen temp=DirectorID[1]！=DirectorID[\N]
。然后，放弃对不感兴趣的by组的计算：
替换temp=。如果感兴趣==0
。然后，使用
bysort id:egen changed=max（temp）
对
id
的所有观察值进行聚合。