如何创建；“非标准”；Stata中更有效的描述性统计

假设我想创建一些标量值，比如

中间价/中间收入
平均首付/房价
。我知道我可以先使用
su
命令，然后从r类中分别提取分母和分子，然后创建所需的标量

然而，当我有十几个这样的标量，并且按照不同的家庭类型，这种方法在实践中是乏味的。因此，我想知道是否有任何方法可以更有效地完成上述工作？如果我能在Stata中创建一个包含这样标量的表，那就更有趣了。
执行摘要：所以，不要使用标量；改用变量

有一个先前的统计问题，即（比如）汇总（y）/汇总（x）不一定等于汇总（y/x）；总的来说，两者会有所不同。在我看来，后者通常更有意义，但如果不是这样，就把它放在一边

这里有一个不太疯狂的例子。在Stata汽车数据集中，每磅重量（物理学家：质量，真的）你需要为各种汽车支付多少钱（大约1978年的美元）

. sysuse auto
(1978 Automobile Data)

. gen pricePERlb = price/weight

. egen mean = mean(pricePERlb), by(rep78)

. tabstat mean, s(n mean) by(rep78)

Summary for variables: mean
     by categories of: rep78 (Repair Record 1978)

   rep78 |         N      mean
---------+--------------------
       1 |         2  1.479266
       2 |         8  1.731407
       3 |        30  1.895855
       4 |        18   2.25233
       5 |        11  2.472519
---------+--------------------
   Total |        69  2.049639
------------------------------

现在有一个小转折。此处不需要
生成
。我们本来可以走的
egen mean=平均值（价格/重量），按（rep78）

这些工具都很简单：
generate
创建新变量；
egen
创建新变量，在这里可以为组计算汇总统计信息；以及
tabstat
，以及许多其他制表命令，以显示结果。由于这里的统计数据是按组内的结构常数计算的，因此询问它们的平均值只是获取它们的几种方法之一。类似地，
图形点
，
图形hbar
等也可立即显示
 谢谢你，尼克。事实上，我想到的第一种方法是创建变量，但就我个人而言，我“讨厌”为所有观察值创建完全相同的值集，所以我转而使用替代方法。然而，事实证明它是更聪明的一个。