根据指标变量（Stata）按教育群体计算失业率

我有以下变量指示观察是工作还是失业，其中0表示工作，1表示失业

dataex unemp
input float unemp
0
0
0
0
1
.
1

当我将变量制成表格时：

Unemploymen |
 t |              Freq.     
------------+--------------
 Employed   |    80      
 Unemployed |    20   
 Total LF        100    

我基本上想除以20/100，得到20%的总失业变量。我现在已经手动完成了这项工作，但我认为最好将其自动化，因为我还想按不同的教育群体和地理区域计算失业率

gen unemployment_broad = .
replace unemployment_broad = (20/100)*100

教育变量如下所示，其中1“小于基础”， 2“基本”， 3“中学”， 4“高等教育”

有没有办法计算每个教育群体的失业率

input float educ
2
4
4
4
2
4
1
3
3
3

使用Cybernike的解决方案，我试图创建一个变量，通过教育显示失业率，如下所示，但我得到了一个错误：

gen unemp_educ = .
replace unemp_educ = bysort educ: summarize unemp

我基本上想通过教育来想象失业。比如说：

graph hbar (mean)  Unemployment, over(education) 

---

这是因为我还打算按人口统计组、性别等复制相同的等式。

您的

失业

变量编码为0/1。因此，您可以通过取平均值获得失业比例。您可以使用

summary

命令或

collapse

命令执行此操作。这两项都可以由

教育

组执行

clear
input unemp educ
0 2
0 4
0 4
0 4
1 2
0 3
1 3
1 1
1 3
end

bysort educ: summarize unemp

collapse (mean) unemp, by(educ)

list

     +-----------------+
     | educ      unemp |
     |-----------------|
  1. |    1          1 |
  2. |    2         .5 |
  3. |    3   .6666667 |
  4. |    4          0 |
     +-----------------+

为了响应您的编辑，您还可以使用以下方法将平均值保存到原始数据集：

bysort educ: egen unemp_mean = mean(unemp)

---

您用于绘制数据的代码似乎工作正常。

非常感谢，即使我的性别变量编码为1和2，同样的代码也应该工作，对吗？如：

bysort-gender:summary-unemp\u-lfp bysort-gender:egen-unemp\u-gender=mean（unemp\u-lfp）

？是的，同样的代码也可以应用于

gender

，无论级别多少都应该有效。唯一需要注意的是，

unemp

总是被编码为0和1，因为这是计算比例的技巧唯一可行的情况；然后

mean（unemp==1）

也会起作用。主要的转折点是注意缺少的值。