Statistics 元组上的一元概率分布

我想将现有的一元概率分布框架推广到三元组分析

在现有的框架中，正态分布和贝塔分布分别适用于实数分布。现在我想对至少3个实数的元组使用类似的方法。我想我应该转向这些分布的多元版本；然而，另一个天真的想法是将元组映射到实数集，就像Cantor配对一样

最好的方法是什么？我担心将来，需求可能会扩展到k>3的k元组

哪些R包提供Cantor配对

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最好的注意

如果元组有独立的部分，您可以使用单变量PDF（概率密度函数）作为多变量PDF，因此元组PDF只是每个单变量PDF的乘积。然而，如果元组是相互依赖的，你需要一个多变量的PDF。注意，你可以将每个元组映射到一个数字，但是它的PDF与元组项目的PDF会有很大的不同，会有相关性和相互依赖性，所以最终的PDF会有很大的不同（甚至不是高斯分布），谢谢！我想用元组来模拟时间序列片段的过程；e、 g.具有（增加、减少、恒定）值的时间点的数量。我猜这些特征不是独立的（常量值的数量越高，其他的就越低）；然而，我可以使用这些依赖关系将元组大小k降到2，例如，多元版本的beta分布称为Dirichlet分布。希望这有帮助。