Stream 基于计数与滚动窗口

在流处理中，基于计数（也称为基于元组）的窗口和滚动窗口之间有什么区别？ 在我看来，它们是一样的： 每次到达一定数量的元素时，滚动窗口都会设置新的（开始、结束）指针（这是一个大小为slide的滑动窗口）。这也是基于计数的窗口所做的

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有人能给我解释一下区别吗？

计数窗口的大小取决于其中的事件数。计数窗口没有任何特定的有效时间

滚动窗口具有固定的时间跨度，并将根据其配置的时间跨度创建新的数据窗口。属于该时间跨度的任何事件都将在窗口的聚合函数中使用

找到这个链接需要一些挖掘，但它用图形化的时间线描绘了一幅非常清晰的窗口类型图，以说明每个窗口中数据的行为

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本页提供了一个坚实的图形示例，说明了翻滚窗口的含义。

再次提出一个问题：您对“翻滚窗口”的定义实际上不是基于时间的窗口吗？那么翻滚和基于时间的窗口有什么区别呢？翻滚窗口是基于时间的窗口。这是一个跳跃窗口，其中跳跃和时间跨度相同。