String pandas：获取具有字符串编号的列表的最大值

我有一个数据帧

df=pd.dataframe（{'xx'：[[100'，'5'，'3']，['5'，'40']，['100']}）

并且我希望每个列表的最大值作为一个数字。所以我想得到这个：

xx
0   100
1   40
2   100

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有没有办法做到这一点？

将值转换为整数并获取

max

值：

df['xx'] = df['xx'].map(lambda x: max(int(y) for y in x))

或使用列表理解：

df['xx'] = [max(int(y) for y in x) for x in df['xx']]

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添加另一个pandas方法，使用将列表系列分解为1个系列，然后使用convert to int，然后使用max按索引分组：

df['max_col'] = df['xx'].explode().astype(int).max(level=0)

#or:-> df['xx'].explode().astype(int).groupby(level=0).max()

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您可以使用：

输出：

0    100
1     40
2    100

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如果要使用，可以使用：

df.assign(max_xx=lambda x: [max(map(int, l)) for l  in x.xx])

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谢谢。有没有办法用assign实现这一点？我尝试了

df.assign（zz=lambda x:max（map（int，x.xx））

@corianne1234是的，您可以使用

df.assign

，如果这有用，您可以向上投票或接受，谢谢！我尝试了这一点（如上），但我得到一个错误

TypeError:int（）参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是“list”

。所以它不工作。你从jupyter运行吗？@corianne1234如果你从jupyter运行，你只需要运行一次单元，你可能需要重新启动内核。这很好。这也适用于assign

df.assign（zz=lambda x:x.xx.explode（）.astype（int）.max（level=0））

。谢谢lot@corianne1234很高兴我能帮忙：）再问一个问题，如果你有一个列表，其中有一个非数值，你能把它设置为np.nan吗？可能是np.where（）？@corianne1234在找到max之前？然后：

pd.to_numeric（df['xx'].explode（），errors='concurve'）.max（level=0）。astype（int）

？如果max是一个float，则省略

astype（int）

perfect，是的。谢谢

df['max_xx'] = df['xx'].apply(lambda x: max(map(int, x)))
df['max_xx']

0    100
1     40
2    100

df.assign(max_xx=lambda x: [max(map(int, l)) for l  in x.xx])